1. 数据科学专业简介
“数据科学与大数据技术”本科专业是我国高校2016年设立的本科专业，专业代码为080910T。 学位类别为工程和科学。 学习期限为四年。 课程教学体系涵盖大数据的发现和处理。 、计算、应用等核心理论和技术，旨在培养社会急需的具有大数据处理与分析能力的高层次复合型人才。
由于数据科学专业是一门横跨数学、计算机及相关专业领域的交叉学科，因此在招生过程中主要分为两个系：计算机系和数学统计系。 此外，一些应用学科，如金融类专业、经济与贸易类等，也会在自己的专业下开设相关课程。
数据科学和大数据技术专业学什么？
本专业以统计学、数学、计算机科学为三大支撑学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展学科。 此外，还需要学习数据采集、分析、处理软件，以及数学建模软件和计算机编程语言。 知识结构是具有专业知识和数据思维的复合型跨界人才。
以中国人民大学为例：
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理概论、数学与信息科学、数据结构、数据科学概论、编程概论、编程实践。
必修课程：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析。
选修课程：数据科学算法概论、数据科学专题、数据科学实践、实用互联网开发技术、采样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
目前，申请数据科学与大数据专业的大学包括：
第一批（3所高校）：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学；
第二批（32所）：中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、华东师范大学、电子科技大学、北京信息科技大学、华北大学、长春大学上海工程技术大学、上海纽约大学、浙江财经大学、广西科技大学、昆明理工大学、云南师范大学、云南财经大学（重庆）科技大学、晋中学院、福建工程学院、黄河科技学院、湖北经济学院、佛山科技学院、广东白云学院、北京师范大学、香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、贵州大学、贵州师范大学、安顺学院、贵州商学院、贵州工学院、宁夏科技大学、苏州大学。
第三批（283所学校）：
密码：a3dc
录取分数线不低
从往年数据科学与大数据技术专业的招生情况来看，该专业的录取分数线还是比较高的。 以对外经济贸易大学和重庆科技大学为例。 2017年，北京对外经济贸易大学数据科学与大数据技术首批录取理科专业学生最高分653分，最低分646分，平均分650分。 平均分比北京高一级。 本批次线为113点。
重庆工业大学理学院院长李波表示，该校数据科学与大数据技术专业于2017年获批后立项。 虽然该专业属于第二批本科招生，但数据科学与大数据技术专业第一批招生的73名学生平均成绩比第一批高出20分左右，第一志愿录取率为100分%。
2. 职业发展前景
大数据技术已广泛应用于互联网、银行保险等金融机构、交通、航天、医疗、公共卫生、国防等诸多领域。 数据已经成为企业最宝贵的资源，大数据分析技术在改善企业管理、提高销售业绩、降低管理成本方面发挥着越来越重要的作用。 中国信息通信研究院数据显示，2017年我国大数据核心产业规模236亿元，同比增长40.5%。 到2020年将达到586亿元，2015年至2020年年均复合增长率为38.26%。
一方面是产业规模快速增长，另一方面大数据相关人才高度稀缺。 据主流数据媒体调查显示，目前全国大数据人才仅有46万人，未来3-5年大数据人才缺口将高达150万人。 人才的短缺注定了这个领域的高薪。 以Hadoop开发工程师为例，入门级Hadoop月薪8K以上，1年工作经验1.2W以上，2-3年工作经验年薪30万-50万。 一般来说，需要大数据处理的往往是大公司。 数据专业也是进入大公司的捷径。
大数据领域主要有三大技术方向：
1. Hadoop大数据发展方向； 涉及的专业岗位有：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2. 数据挖掘、数据分析和机器学习； 涉及的专业职位有：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向； 对应职位：大数据运维工程师。
如果你精通任何一个方向，你未来的就业前景都会很好。
3. 入学建议
目前，开设数据科学和大数据专业的学校非常多。 选择哪一所主要取决于师资实力和专业特点。
目前，我国高校开设该专业主要有两种模式：
一是大学独立设立。 如果该大学在计算机科学的一些前沿技术领域实力雄厚，或者在数学、统计学、数据挖掘、机器学习等方面拥有强大的师资队伍，那么是非常值得申请的。 比如北京大学数学学院就开设了这个专业。 数学内容较多，致力于培养统计分析、机器学习、分布式处理等技术的应用。 它可以从大量数据中提取有意义的信息，用于科学研究和生产实践。 利用可视化等技术，以通俗易懂的方式向决策者传递信息，培养数据应用服务新人才。
另一种是校企合作办学。 在这种模式下，大学负责基础理论的教学，企业负责专业技术和实践的教学。 注重培养应用型人才，在就业方面更具优势。
例如，贵州理工学院与阿里云联合成立的“贵州理工学院-阿里巴巴大数据学院”，计划五年内为贵州省培养1万名大数据专业技术人才； 黄河科学技术研究院是中科院、云和数据的合资企业，我们还将与中国科学技术发展中心等知名大数据相关研究机构和公司开展交流与合作，建立学校联合实验室和企业学生实训基地，更好地培养人才。
此外，还有很多大学将大数据与自己的专业相结合。 比如有的大学在信息学院开设该专业，有的在计算机学院开设该专业，有的在经济管理学院开设该专业。 比如对外经济贸易大学，这个专业就位于信息学院。 由于财经类是学校的传统强项，所以该专业也会侧重于经济、金融等相关学科领域的知识； 复旦大学甚至还成立了专门的大数据学院，并在同一专业下设立了四个更细分的研究方向：数学、经济与管理、技术与自学； 中国传媒大学拥有完整的全媒体大数据体系，所开设的大数据专业具有传媒特色。 学生在校期间可以接触到海量的影视大数据、新闻大数据、音频大数据等，可以熟悉业务数据。 总之，考生和家长可以根据此类大学的传统优势学科和行业背景进行考虑。
另外，如果有学生不具备申请大数据相关专业的条件，又特别想学习这方面，也可以参加相关专业（如应用统计学）的研究生考试，实现快速入学，但他们也应该关注行业发展的最新动态，并专注于缩小能力差距。
4、部分高校数据科学与大数据技术专业简介
下面，我们以湖北省为例，回顾一下湖北省部分高校数据科学与大数据技术专业的招生和培养计划。
复旦大学
院校名称：大数据学院
专业名称：技术科学实验班（优秀班，含复旦-澳大利亚国立大学“2+2”双学位项目和复旦-加拿大多伦多大学、复旦-比利时鲁汶大学等“3+1+1” “本科生和硕士课程）项目）
招生人数：5人（2019年数据）
录取分数线：678分以上（2019年数据）
综合水平：数据科学与大数据技术方向依托复旦大学在数据库领域多年的研究历史，形成了强大的研究团队，多年来取得了丰硕的研究成果，在SIGMOD、VLDB、ICDE、CCS等。在该领域权威学术会议和期刊上发表多篇高水平论文。 同时承担了国家自然科学基金、863、973、国防预研等多项国家级项目，并与IBM、微软等国内外知名公司建立了密切的合作关系、SAP、EMC、谷歌、百度和华为。 多次获得上海市科学技术进步奖（一、二等奖）和教育部自然科学奖。 2013年，该方向成立了上海市数据科学重点实验室，这是我国第一个省部级数据科学重点实验室。
上海财经大学
学校名称：信息管理与工程学院（工）、统计与管理学院（理）
专业名称：数据科学与大数据技术
录取分数线：648分以上（2019年数据）
培训方向：
数据科学与大数据技术（工科）旨在培养学生扎实的数据科学基础知识、掌握计算机技术、现代经济管理基础理论以及大数据平台建设、数据分析与建模、数据挖掘等方面的技术能力。从事大数据分析、处理、开发、研究等领域工作的高端复合型科技人才，特别是能够运用创新数据思维解决金融、金融、金融等领域的预测和决策问题的高端复合型科技人才。商业、营销、运营管理等金融应用领域。
数据科学与大数据技术（理科）的培养目标是全面掌握统计学、数学、计算机科学等方面的知识，能够通过数据表示理解内部逻辑和整体特征，从事大数据处理和统计工作。分析、掌握实际情况 了解经济金融运行或企业运营规律的综合性数据科学人才。
综合水平：师资方面，目前数据科学相关教师25人，大部分来自北美知名大学。 同时引进了数千名从事机器学习、统计计算等相关研究领域的人士和杰出教授； 在实验室方面，上海财经大学统计与管理学院、国家统计局共同成立了“数据科学与统计研究所”及配套的“数据科学重点实验室”。 上海财经大学信息管理与工程学院建有4个与大数据相关的实验室，包括：并行优化国际合作实验室（与斯坦福大学合作）、IBM大数据联合实验室、数据挖掘与人工智能实验室，金融信息工程实验室。
西安电子科技大学
专业职称：数据科学与大数据技术、数字媒体技术、大数据管理与应用
录取分数线：未知
就读学生人数：未知
综合水平：2019年，西安电子科技大学增设数据科学与大数据技术专业和数字媒体专业。 2020年增设大数据管理与应用专业。 学校是我国最早设立信息论、信息系统工程、雷达、微波天线、电子机械、电子对抗等专业的高校之一。 开创了我国IT学科先河，形成了鲜明的电子信息学科特色和优势。 在师资队伍方面，焦立成教授和施光明教授在学术界具有较大影响力。
对外经济贸易大学
学校名称：信息学院
录取分数线：648分以上（2019年数据）
招生人数：2人（2020年数据）
培养方向：培养以统计分析为基础，强调专业理论、实践和应用，培养较强的专业能力和外语能力，具备经济、金融、物流、商业、贸易、管理等相关学科领域知识的学生。 胜任数据分析与挖掘算法研究、大数据系统开发的研究技术人才。 学生入学后，有机会通过二次选拔进入数据科学与大数据专业（跨境电商）实验班。 可以为希望出国留学的学生提供美国、新加坡、澳大利亚等大学的短期交换项目和3+。 1.5、3+2等国际本科+硕士项目。
综合水平：对外经济贸易大学信息学院拥有学校唯一的“十二五”国家级现代服务业人才培养实验教学示范中心和北京校外人才培养基地（中国国际经济贸易大学） -商业中心）； 与IBM、SAP等世界知名企业建立了长期战略合作伙伴关系； 在师资方面，学院教师在国际知名期刊和国内核心刊物上发表数百篇有影响力的学术论文，出版各类图书和教材近百部，其中多部入选教育部规划教材并荣获各类奖项。
武汉理工大学
学院名称：计算机科学与技术学院
专业名称：数据科学与大数据技术
录取分数线：609分以上
招生人数：20人（2020年数据）
培养方向：培养能够系统掌握数据科学和大数据领域的理论、方法、技术和应用知识，能够胜任大数据及相关领域的科学研究、设计、开发和分析，具有创新能力和创新能力的学生。创业能力和国际竞争力。 高素质人才。
综合水平：教师全部具有博士学位，大部分具有海外（海外）研究背景和经历。 他们的教学方法新颖，紧跟前沿研究。 此外，数据科学与大数据技术专业所在学院拥有计算机科学湖北省重点实验教学示范中心（学院实验中心被批准为湖北省普通本科院校优秀基层教学机构）、华为ICT学院创新人才中心、“武汉理工大学-中软国际”、“武汉理工大学-中原电子”国家级实践教学基地和“科技部国家数字通信创新人才培养示范基地”等国家级实践基地和省部级人才培养基地。
太原理工大学
院校名称：大数据学院
专业名称：数据科学与大数据技术
录取分数线：578分（2019年数据）
招生人数：2人（2020年数据）
培养方向：培养和掌握数据科学的基础知识、理论和技术，具有扎实的大数据应用的数学、统计学和计算机科学基础知识，具有数据建模、算法设计、编程分析和处理实际问题的能力。数据 ; 了解大数据技术及其在工业、医学、信息、经济、社会、商业、教育等应用领域的应用，具有较强的专业技术能力和良好的外语沟通能力，能够胜任大数据处理、大数据挖掘、大数据算法设计、大数据系统开发的研究和技术人才。
综合实力：大数据学院拥有“太原理工大学科学云计算中心”、“高分辨率对地观测卫星系统山西省数据与应用中心”、“山西省空间信息网络工程技术研究中心”、“山西省空间信息网络工程技术研究中心”省航天信息“在线研究生教育创新中心”、“山西省工业智能大数据研究生教育创新中心”等教学科研平台重点服务山西省转型跨越发展和山西省地方经济建设，比较“云” “云聚山西”、“云慧山西”“云智山西”、“云安山西”四大项目将联合校内大数据相关科研力量，建设智能大数据研究中心、智能传感与数据中心等。大数据技术研究中心、社会治理大数据研究中心、行业大数据研究中心。 、公安大数据研究中心、医疗大数据研究中心等科研团队。
重庆邮电大学
学院名称：计算机科学与技术学院
专业名称：数据科学与大数据技术
录取分数线：577分以上（2019年数据）
招生人数：26人（2020年数据）
综合实力：近五年来，学院牵头承担国家自然科学基金、国家973计划、国家863计划、国家攀登计划等国家级科研项目80余项。科技部、国家发展和改革委员会专项、教育部重点科技攻关项目。 主持重庆市科技攻关项目等省部级科研项目200余项，出版学术专着、教材20余部，发表学术论文1800余篇，其中SCI/SCI收录900余篇。 EI，其著作被引用超过9000次。 已获得授权发明专利50余项，取得一系列科研成果，荣获国家、省部级科技奖20余项。
北京科技大学信息学院
专业名称：数据科学与大数据技术
招生方式：本专业招生采取入学后二次选拔的方式。 面向北京信息工程大学所有全日制本科生。 根据高考成绩、英语分班成绩、数学分班成绩、专业面试成绩择优录取。
录取分数线：532分以上（2019年数据）
招生人数：约30人
培养方向：培养熟悉计算机基础知识、方法和技能，掌握大数据系统与平台技术（数据采集、清洗、存储、计算等大数据系统与平台相关技术）、大数据分析与可视化技术（数据分析、人工智能、数据挖掘等大数据分析相关技术和数据可视化技术），具有特定场景下大数据开发和应用的基本工程能力，并具备工程师必备的基本学习与创新、沟通与表达、合作与交流能力和素养，具有良好职业发展能力和适应能力的工程师和专业管理人才。
综合实力：学校注重培养应用型人才。 现有国家级教学团队，获国家级教育教学成果特等奖1项、一等奖1项，北京市教学成果奖24项，纳入国家级教学团队。 规划选题教材18本，北京市级精品教材22本，精品课程9门。
厦门理工大学
学院名称：计算机科学与技术学院
专业名称：数据科学与大数据技术
入学要求：511分以上（2019年数据）
培养方式：大二专业分流后，专业组建本科生团队，每队4-5人，实行“一队一导师”、“导师全程负责”策略，秉承“产、学、研、用”深度融合，通过导师与企事业单位横向、纵向学科合作，实行三阶段（创新创业培训、企业项目实践、企业实习）的教育模式或大学实验室实习），逐步引导学生掌握所需的实际项目开发和分析技能，形成复合型、应用型大数据技术人才培养创新模式。
培训方向：健康医疗大数据、交通大数据、电商大数据、社交媒体大数据等应用领域培训，重点关注网络数据爬取、海量数据存储、自然语言处理、时空数据分析、搜索引擎利用大数据开发、数据可视化等技术，培养当前市场急需的大数据分析、系统研发、系统维护与管理等方面的高素质应用型人才。
综合实力：拥有福建省医学数据挖掘与应用工程技术研究中心、数字福建自然灾害监测大数据应用研究院、福建省大学数据挖掘与智能推荐重点实验室、厦门市智能交通诱导工程技术研究中心、厦门研究院理工学院数据挖掘与知识工程研究所等科研机构与IBM、思科、智业软件、厦门科拓、甲骨文、用友、雅马哈、万安实业、中地集团、南方测绘等合作集团、厦门精图、厦门银珠、闽矿测绘院等50余家国内外企业开展产学研合作。
西安财经大学
学校名称：统计学院
专业名称：数据科学与大数据技术
入学要求：505分以上（2018年数据）
招生人数：4人（2020年数据）
培养方向：本专业培养具有数学、统计学和计算机科学理论基础，掌握大数据采集、处理、存储、分析和应用的理论、方法和技术，具有应用现代信息和网络技术的能力到社会和经济领域。 具备大数据采集、整理、挖掘和服务能力，能够在企事业单位、政府等部门从事大数据整理和分析工作，或在高校、科研机构进行大数据研究，能够适应适应科技发展要求、富有合作精神和实践能力的社会经济型、应用型创新人才。
综合实力：统计学院已有60多年的历史。 统计专业是陕西省“一流专业”建设点、陕西省名牌专业、国家级和陕西省特色专业建设点、陕西省创新试验区建设点。 陕西省实验教学示范中心； 《统计学》、《抽样调查》等5门课程为陕西省精品资源共享课程； 统计教学团队为陕西省优秀教学团队。
大数据站在互联网的前沿，直接推动了高校大数据专业的发展。 越来越多的大学正在启动大数据人才培养计划，以填补百万级大数据人才缺口。 但由于数据科学与技术专业建设资金和资源要求高、经验借鉴不足、学生实践机会少等因素，高校在新专业课程建设中仍面临诸多挑战，而且教学质量之间也存在很大差异。 考生和家长一定要综合分析自己的兴趣和优势，冷静、谨慎地做出选择。
最终，国家高校人工智能与大数据创新联盟《全国612所设有数据科学与大数据技术本科专业的大学》对全国612所开设数据科学与大数据技术本科专业的大学进行了调查和综合评分，最终完成已附。 《教育教学综合排行榜》前50名大学排名（不作权威参考）。
“超过”
小学英语教学中的常见问题及应对策略，值得收藏！
坚持问题导向，找出当前小学英语教学的不足，并一一提出有效的应对策略，将有助于显着提高小学英语教学的有效性。
一、小学英语教学常见问题
1.教学活动多样化，基础知识薄弱
过去很长一段时间，我国小学的英语教学方式主要以灌输为主，呈现出“老师说、学生听”的片面倾向。 这种英语教学方式的课堂气氛无疑是僵化的。 新课改后，小学英语教师认识到了这一现象，开始努力营造活跃的课堂氛围。 然而，在把握上，大多数小学英语教师过于注重多样化的教学形式，这不利于小学生的英语学习。
不拘一格、多样化的英语教学方法有利于激发孩子的学习兴趣和内生动力，可以帮助他们加强对英语教学内容的记忆、吸收和应用。 然而，如果仔细思考生动活泼的教学活动中包含的英语内容，就不难发现教学内容的深度不足以满足小学生的学习需求。 甚至有一些教学活动形式较强，但英语内容过于简单。 即使学生有动力参与，也只能在形式上占据能量，无法促进小学生相应阶段应掌握的基础知识，更谈不上提高英语能力。
在某些情况下，这种教学活动可能会对加速学生的英语学习进程产生明显的反作用。 此外，教师在运用多种形式的教学方法时，无法实现教学内容的层次化设置和加工，忽视了学生习得英语知识的渐进性。 这种教学方式自然不利于学生基础知识的巩固和英语学习。
2、注重英语模仿，忽视英语表达
每个孩子都会通过模仿来说话。 以至于在小学英语课堂教学中，模仿和记忆仍然是学习英语不可或缺的方法。 不可否认，这种教学方法在开始学习语言时是有效的。 但模仿的最终目的是创新和应用。 许多小学英语教师的教学要求只停留在模仿阶段，过于注重句型和单词的记忆。 因此，在同样的英语学习情境下，小学生想到的英语内容也是一样的。 这种英语教学方法长期使用后扼杀了学生学习英语的兴趣，使他们遭受记不住英语知识的苦恼，进一步加深了学生对英语学习枯燥的印象。
即使在教学内容和师生互动方面表现良好的课堂教学中，当被问及对学习英语的兴趣时，小学生也没有表现出强烈的偏好。 在他们看来，英语学习是一项任务。 其根本原因在于，小学英语教学方法还停留在模仿阶段，未能让学生学会运用和表达自己。
3、教学水平不高，师资力量不足。
在小学英语教学过程中，教师的教学水平和学校的师资队伍也是普遍存在的问题。 小学英语教学并不要求教师具有很高的英语水平，但有些教师教学态度不认真。 他们认为小学英语教学内容简单，所以不认真备课。 因此，在课堂教学中，教学内容发音不标准、讲解不正确。 彻底的现象。 此外，一些学校因师资不足，由小学英语教师分多个班授课。 一些学校甚至增加小学班级数量来缓解这一问题。 这种情况会让教师厌烦批改作业，没有精力充分准备讲课内容，间接影响小学英语教师的教学质量。
2、提升小学英语课堂教学质量和效率
1、积极转变教学观念
改革开放后，全球化趋势日益发展，学术领域的论文已变成英文，外国公司也逐渐进入中国市场。 作为连接世界的“普通话”，英语自然成为人们在社交学习等必要场合进行交流和阅读的重要技能。 小学英语基础教育非常重要。 小学生英语学习主要是在课堂教学中学习英语，因此课堂教学成为小学生英语学习的启蒙场所。 然而，传统的教学方法存在很大的缺陷。 枯燥无味很容易使小学生失去学习英语的兴趣。 因此，这就要求教师在教学过程中不能以传统的教学方式作为主要的课堂教学模式，而必须改变自己的教学方式。 思考，因材施教，多元化教学。
例如，在教学中，可以实行小组合作学习的教学方法。 通过学生之间的合作学习，不仅可以培养学生的集体合作责任感，还可以激发学生学习英语的兴趣，从而提高英语学习水平。 能力和水平，培养学生更高效的学习方法。 小组合作并不是简单地将几个学生随机分配到一个小组中进行合作学习。 由于每个学生的学习能力和对英语知识的掌握程度不同，小组分配需要适当、合理才能达到教学效果。
教师应了解学生的个性爱好、语言表达能力、沟通水平以及对英语的实际掌握程度和吸收新英语知识的速度，从而合理地将学生分组。 分组的划分必然会导致组间的学习排名竞争。 因此，为了保证学习竞赛的公平性，保持学生的学习兴趣，各组学习成员的英语水平必须相当。 这样，可以有效促进英语学习的竞争，提高学生英语教学的有效性。 为了不辜负老师们的美好期望。 为了保证每个学生都能得到更好的英语教学，一个小组的成员不宜过多，一般为4至6名学生为一组。
另外，男女学生的比例要合理。 保证各小组的能力和水平，在合作学习过程中互相帮助，学习更全面的知识。
2、坚持课前打好基础
一般教学课时在45分钟左右，时间短且有限。 为了保证学生能够更好地掌握课堂英语学习的知识，学生必须在课前预习课堂上将要学习的知识。 这不仅促进学生养成良好的学习习惯，而且有效掌握英语学习技能和知识。 在设置学生预习任务的过程中，教师必须采取合理的方法，避免给学生带来过多的学习负担。 另外，在英语教学过程中，应根据学生的英语水平和掌握程度来进行教学。 不要盲目地从教师的角度衡量学生的水平，必须符合实践教学的原则。
注重教与学的相互促进，根据学生的实际情况合理规划和设计学与教目标。 与此同时，教师要不断学习不同的教学方法，结合学生的情况，吸取其中的精华，融入到原来的英语教学中。 不能面面俱到，生搬硬套，而应该合理规划，与现行教学方法保持一致。 相关的。 从而在教学上进行创新，寻求更加合理、高效、灵活的教学方法。
三、加强教师能力素质建设
众所周知，教师资源是提高教学质量的关键。 英语教师的教学能力对于小学生的英语学习至关重要。 要加强教学考核，根据教学成绩实行绩效工资奖励政策，对能力素质不达标的坚决批评并责令限期整改。 要加强师资培训，坚持走出去和请进来相结合，有计划、有步骤地组织英语教师参加各级各类英语教学培训，不断提高水平的教学能力。 要坚持岗位培训，多开展小学英语教研、讲座竞赛、精品课件评选等活动，有效促进英语教师相互学习和交流。
综上所述，不难看出小学英语教育的重要性，它是我国英语教育的基石。 与此同时，随着人们对英语技能的普遍需求，英语学科也引起了学校和家长在教学中的重视。 因此，小学引入英语教育得到了很多学生家长的支持。 但如何提高英语教学质量、保证教学高效还有待探索。
可见，小学英语教学质量水平的提高，离不开教师对教学问题的总结和反思以及高效解决问题的能力。 只有有针对性地解决存在的问题，提出有效的解决方案和策略，才能保证小学英语教学质量，实现教学目标，改进教学方法，提高学生英语学习能力和教师课堂教学水平。
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