首页 > 自考资讯 > 高考百科

618剁完手后悔,AI能治?(剁手后遗症)

小条 2024-06-27

梦辰来自奥飞寺

公众号QbitAI

想了解最新流行的人工智能玩法吗?一定是智能代理。

自OpenAI的GPT率先推出以来,各大AI应用都推出了对一键@不同智能体协作和智能体创建的支持。

这段时间,我尝试了智浦轻言的智能代理平台,发现“工具助手”中包含了一些特殊的实体。

除了计算器、天气查询等官方基础工具外,还提供第三方服务API。

9e0a95d09f68464c817699a6f3db0cfd~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1720035997&x-signature=Nt3nMGcoT3GExV8hM94sJeRllXQ%3D 例如,您可能在Kimi发布的第一批Kimi+智能手机中看到了这一点。

是的,它就是一款昵称“张大妈”的电商消费指南应用。

您可以比价、领取优惠券,还可以看到网友分享的好商品推荐和购物体验。简而言之,这是一款珍贵的应用程序,可以帮助您做出支出决策并为您省钱。

大模型+什么值得买?这是AI商业化的新方式吗?

1492dcec77514dedb8986c971cb8e30b~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1720035997&x-signature=mf5HmuHOhJOZaWnaCJkIBmnkGOE%3D 出于好奇,我向一些业内朋友询问了一些八卦,发现这两家公司并不孤单。

接下来还有科大讯飞的Spark、百川的百小影、MiniMax的海螺AI,还有很多大模APP准备与啥值得买合作推出消费类智能手机……

张阿姨为何成为各大模特经纪公司的首选?

AI导购智能体,有何特别之处?

了解这些问题的最好方法就是尝试一下。

首先,我们来看看与通用人工智能聊天机器人相比,专业人工智能导购代理还能执行哪些其他技巧。

先尝试一下Kimi+,并用同样的问题将其与默认的“Kimi智能助手”进行比较:“什么智能设备值得购买?”

可以看到Kimi智能助手还可以通过互联网搜索来获取2024年新车型的知识,但呈现的格式有点混乱,把找到的每一款产品的信息都贴上去,让每一个都好像在说自己的事情。凌乱的。

41cb14bbd2984fca82eb735543e73d2b~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1720035997&x-signature=6RIu%2Bi8bYYgdpkwnkW8oedLt0xw%3D 从AI导购代理的表现来看,几个商品以同样的格式呈现,看起来舒服多了。

除了配置信息,还可以查看618期间获得的价格,甚至不同配置、颜色之间的价格差异。

e887d9b4b9f643db92a5955b67ad2c63~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1720035997&x-signature=1XBJHMW5eNAbjRA1gY%2BnCrNpEL0%3D 如果您点击AI提供的参考链接,您会发现一些产品型号和配置信息是通过互联网搜索的,类似于一般的AI助手。

实时折扣信息来源主要来自“好优惠”渠道,值得购买。

基本上,用过What's Worth Buying的人都会告诉你,它的价格周期曲线、全网络渠道的价格比较、隐藏的折扣搜索等等绝对是美味。

这些能力开始与人工智能相结合。

5cc9fe355a5c430690e15a1815fbe37a~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1720035997&x-signature=9u%2Bb8WQ42EsvNxt7ygD5xlmPzhA%3D 根据线索,我们在自己的应用程序中发现了一些值得购买的东西。其中还隐藏着惊喜。官方智能代理都很“小”。

经过一些测试,我们发现“小知”的AI文本输出体验与Kim+、智浦轻言的体验大致一致,但与APP的融合更深。

当AI推荐一些商品时,最后会附上商品列表,选择后可以跳转到对应的电商平台,一键添加到购物车。

ae85bd9759064e709037bf3210333232~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1720035997&x-signature=d7qypSufh7UyzfdHoFXtLLcP7xA%3D 根据底部的提示,除了商品推荐外,还有“商品口碑”、“折扣查询”、“商品对比”等多种玩法。

对于一个产品往往会有不同的看法,浏览每个评论部分既费时又费力,但人工智能总结流行的观点要方便得多。

bf7bf86efa6640289d737ad999283f6a~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1720035997&x-signature=fpzAs0PqIIvD5Xw8UFMrTeJkKRI%3D 如果您在两款产品之间无法做出选择,也可以请我们的AI导购上来进行详细比较。

56ea9b823eb44615b9d3d1a5c4bc29d9~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1720035997&x-signature=%2BwvmpvS6kA9nMszgRtZKq0Kskyo%3D 因此,在做了一些测试之后,我们对哪种智能代理值得购买的好奇心并没有完全满足,我们还有更多的疑问。

比如,Kimi+官网有哪些智能代理值得购买?为什么智浦轻言会开放API,允许用户开发智能代理?

值得购买的应用程序中部署的“小价值”背后的大模型是什么?

……

6443d4e2aee745afa912bbc88d2dc195~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1720035997&x-signature=tSEIZ8zFxYuuWBmoSQyvGgyuhOs%3D 我们有很多疑问,为什么不联系值得买官方网站询问情况呢?经过一番来回,我认识了值得买科技的CTO王云峰。

多智能体架构,自研消费大模型

对于为什么需要AI代理,王云峰表示,如何让消费者不后悔购买,仍然是电商行业的一个谜。十多年来,What’s Worth Buy 一直致力于解决这个问题。

他的想法是为消费者提供尽可能多的有效信息来做出决策。

因为人们在购物时,不仅希望找到质优价廉的商品,还希望得到客观、全面、符合自己需求的建议和建议。

因此,AIGC的一些能力,比如张嘴时出现的幻觉,显然是不合适的。

8ae0897885994eda8b6200f082191ada~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1720035997&x-signature=OaUW%2FfwK0Xa3H9xMTmT99u9LFNs%3D 然而,传统的搜索引擎和推荐算法很难准确理解和匹配用户需求,而这正是人工智能技术的擅长之处。

那么当合作伙伴这么多的时候,“小价值”是基于什么大模式呢?

答案是相当令人惊讶的。

“小价值”实际上已经演变成以值得买科技的大规模本土消费模式为主体,其他大规模模式为补充的多主体架构。

这种架构与传统的单一大规模模型不同,传统的单一大规模模型将各种子任务划分为专门的代理,并通过任务协作来实现整体功能。

因此,最重要的环节是识别用户的意图并将其划分为子任务。

在购物场景中,用户心理比较随意,口语化需求较多,很难像工作场景中那样拿出数百字的提示来指导AI如何完成任务。

因此,在训练阶段将消费者领域知识纳入大规模模型非常重要。

《什么值得买》初步测试表明,典型大型模型的垂直知识密度仍然有限,无法完全满足您的需求。

值得买多年来积累了大量优质的产品数据、用户评论、购买指南等语料,这是将我们的优势与前沿人工智能技术结合的好机会。

另一方面,对于很多正在积极拓展用户群的C端AI助手APP来说,值得买在垂直场景的丰富积累可以弥补一般大机型的短板,为用户提供更好的服务,也是优质的合作伙伴。经验。

说到值得买的东西,与各大模特公司合作的具体形式也有所不同。

例如,与智浦的合作就值得购买,因为它提供了API作为工具,允许开发者参与智能代理的创建。

Kimi+ 的智能代理是与What's Worth Buying 和Dark Side of the Moon 合作推出的。王云峰透露,值得买AI团队与Kimi团队在产品设计上进行了合作。

下一步科大讯飞Spark和百小影的具体内容将根据各AI产品的特点进行适应性调整。

在值得购买的方面,用户大致可以将自己的购物需求分为三类:

最简单的事情就是比较价格。即用户已经对同一款产品感兴趣,想要找到性价比最高的购买渠道。

事实上,在人工智能出现之前,传统的比价工具已经能够满足其中一些需求。

添加AI的主要目的是进一步提高效率并提供新的交互方式,在对话过程中直接呈现结果。

如果退一步想,更复杂的需求是产品选型。换句话说,用户刚刚宣布他们想要购买某个类别,并且正在考虑购买哪个类别。

对于大型模型公司来说,经过多年在各个细分行业的发展,积累了大量的行业知识和专有数据,可以为下一步进一步提高AI的专业性和准确性提供依据。钥匙。

不知道你在想什么?欢迎在评论区聊聊你的看法~

-就这样-

@qubit·追踪AI技术和产品新进展

如果您的朋友深受感动,请连续同意、关注、分享三遍。

版权声明:本文转载于网络,版权归作者所有。如有侵权,请联系本站编辑删除。

猜你喜欢