1.Redis简介
Redis是一个使用C语言开发的数据库，但与传统数据库不同的是，它存储在内存中，也就是说它是一个内存数据库，因此具有非常快的读写速度。缓存方向。
除了缓存之外，Redis 还常用于分布式锁定和消息队列。
Redis提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。 Redis还支持事务、持久化、Lua脚本和各种集群解决方案。
优势：
极高的读写性能
支持数据持久化
支持办公室工作
丰富的数据结构
主/从复制支持
丰富的功能
坏处：
数据库容量受物理内存限制，无法用于大量数据的高性能读写。因此，Redis 的适用场景主要局限于高性能操作和少量数据的计算。
主机已停机。在机器宕机之前，部分数据无法同步到从机。切换IP后，会出现数据不一致，系统可用性降低。
2. 缓存数据处理流程
如果用户请求的数据在缓存中，则直接返回。
如果缓存中不存在，请检查数据中是否存在。
如果数据库中不存在，则更新缓存中的数据。
如果数据库中不存在则返回空数据。
3.Rsdis通用数据库
A.字符串类型String
String数据结构是一种简单的键值类型，可以存储各种数据，包括二进制数据、序列化数据、JSON化数据，甚至图像。最大512M
常用命令：set、get、strlen、exists、dec、incr、setex
应用场景： 计数器：记录播放量、记录访问量（Redis记录总数、MySQL日志）、登录确认码
B.列表类型列表
是一个按插入顺序排序的简单字符串列表，元素可以重复。您可以将元素添加到列表的开头或结尾。底层结构是一个链表。实现的是双向链表，可以支持向后查找和遍历，使操作更加方便，但代价是增加了额外的内存开销。
常用命令：rpush、lpop、lpush、rpop、lrange、llen
应用场景：消息队列、慢查询。
C.集合类型设置
String 类型的无序、唯一集合。
常用命令：sadd、spop、smembers、scard
应用场景：需要存储的数据不能重复、需要对多个数据源进行交集、并集等。
D. hash类型hash
哈希是字符串类型字段和值的映射表，特别适合存储对象。
常用命令：hset、hget、hgetall
应用场景： 系统中存储对象
E.有序集类型zset（排序集）
有序集合zset和set集合一样，是字符串类型元素的集合，不允许有重复的成员。不同之处在于zset 中的每个元素都与一个分数相关联（分数可以重复），redis 使用分数对集合中的成员从小到大进行排序。
常用命令：zadd、zscore、zcard、zrange
应用场景：需要按照特定权重对数据进行排序的场景。
4.Redis单线程模型
Redis 的文件事件处理器以单线程模式运行。
文件事件处理程序的四个部分：
多个套接字（客户端连接）
IO多路复用器（支持多个客户端连接的关键）
文件事件调度程序（将套接字与相应的事件处理程序相关联）
事件处理程序（连接响应处理程序、命令请求处理程序、命令恢复处理程序）
为什么单线程运行这么快？
纯内存操作
避免不必要的上下文切换
避免多个线程之间的争用和切换消耗CPU，避免各种锁定操作。
Redlock是一种Redis分布式锁算法，可以实现多节点分布式锁。
这种方法的特点：
互斥访问：即在任何给定时间只有一个客户端可以获取锁。
避免死锁：客户端最终可能会获得锁，即使锁定资源的服务崩溃或分裂，该锁也会被释放。
容错性：只要大多数Redis 节点（超过一半）保持活动状态，就可以照常提供服务。
14.Redis如何进行内存优化？
控制key的数量：当使用Redis存储大量数据时，通常会有很多key，而太多的key也会消耗大量的内存。
减少键和值对象：减少Redis内存使用最直接的方法是减少键和值的长度。
编码优化：Redis提供了string、list、hash、zet、set等外部类型。然而，Redis内部有不同类型编码的概念，所谓编码是指用于实现它的特定底层数据结果。编码的差异直接影响内存的使用和数据的读写效率。
15、如果你目前有一个读并发非常高的系统，并且可以使用Redis来承受大部分读请求，你会如何设计？
如果读并发较高，首先检查并发量级。 Redis单机上的读取QPS在万级别，每秒几万就可以了，而且由于是单master缓存架构，可以使用多个slave+Sentinel集群来获得每秒10W的读取执行，实现master。 -从机复制，读写分离。
使用哨兵集群的主要目的是提高缓存架构的可用性，解决单点故障问题。主库负责写，多个从库负责读。添加的Redis从实例数量根据读请求的QPS确定。如果您的读取并发量持续增加，您只需添加更多Redis 实例即可。
如果需要缓存1T+的数据，假设每个主节点都存储一部分数据，那么只有n*32G=1T主节点才能支持1T+的存储。数据量巨大。
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