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中国GAA芯片EDA软件受限,国内企业一片淡定,影响很小(芯片eda龙头股)

小条 2024-07-05

美国宣布新政策限制中国企业使用EDA软件设计GAA芯片。有些人读完之后可能还是不明白。什么是EDA?这些限制有何影响?

大家好,我是贾黑德指挥官。今天我们要讲的是GAA芯片EDA软件。

EDA软件到底是何方神圣?

EDA,正式名称为Electronic Automation Design,是芯片设计软件和专用工业软件。很多人将EDA形容为芯片之母、芯片的摇篮、芯片产业的基石和命脉。

但依靠这些引人注目的形容词来形容EDA还是显得有些太苍白了。简单地说,EDA软件不是一个单一的软件,而是需要芯片设计各个环节所使用的设计、仿真、验证等工具的集合。

EDA软件的主要作用是减少芯片设计工作量和开发周期。如今的芯片包含数十亿甚至数百亿个晶体管,这些基本单元可以通过多种不同方式组合成组件。各种功能单元。

7ce6c3ec5c204ea7ba36ce74f7bca45a~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1720735466&x-signature=QNODr9tnvSKpBSbW2az5E63Lftc%3D 简单来说,EDA软件能够根据芯片工程师设定的规则自动制作绘图动画,大大减少了工程师的重复性任务。如果没有EDA软件,芯片设计成本就会增加。当乘以200倍,时间周期从六个月延长到五年甚至十年时,这显然是不可接受的。

不过,从国内芯片行业内部的反应来看,限制之后大家都非常平静。那么原因是什么呢?

此外,EDA 软件还有非常重要的功能。

与Photoshop 和Office 软件不同,EDA 软件可以在2022 年制造的打印机上成功打印纸质文档,即使该软件的2006 版本比Word 和WPS 软件新或旧。然而,EDA软件则完全不同。

EDA公司与全球领先的芯片制造公司有着密切的合作关系,并且随着工艺技术的更新,EDA软件也更新到新版本,集成先进的工艺参数信息,并通过认证。实际生产。如果想要使用最新的芯片制造工艺,就必须使用最新版本的软件。此外,三星和台积电都指定新思科技作为其先进技术EDA 软件合作伙伴。

28137b7c83564a74952fb47a3bc0c56f~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1720735466&x-signature=OPUvK8htTbP6f6VCLQunoAWce5g%3D 这意味着只有使用Synopsys EDA软件的企业才能获得三星和台积电的产能配额。反之亦然。只有使用Synopsys的EDA才能成功创建芯片。

那么这次美国政策提到的GAA 又是什么东西呢?

GAA是一种全新的晶体管结构。前面提到,晶体管是芯片最基本的结构。晶体管的中心有一个“墙”,称为栅极,当电压施加到栅极时,电子可以通过它,而没有施加电压时。然而,随着这层壁变得越来越薄,在没有施加电压的情况下,栅极不再能够阻止电子的流动,从而导致漏电,这在宏观层面上就是发热。

d69acc3e1e654a85975cca49569fdf0d~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1720735466&x-signature=ZxuahLMI3cMxYNndi4iGlxlQ%2FJs%3D 晶体管结构已经发展了几十年,并且已经进入第三代技术,更先进的晶体管结构提供更好的隔离、更少的泄漏和更低的功耗。在22nm时,第二代Fin晶体管最大只能达到3nm,而GAA晶体管可以达到1nm。

从目前的情况来看,三星已经在3nm工艺中引入了GAA,但台积电却选择在2nm工艺中引入GAA。三星目前的3nm节点刚刚开始小批量原型设计,距离台积电的2nm节点进入风险原型设计阶段还有很长的路要走。

d8ab8e12e81b4e1c840d8a822d379c24~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1720735466&x-signature=ArX8Q4mOH%2BzZfTPJVPbl%2FOt8EJQ%3D 而且,除了原华为海思之外,中国芯片企业并不需要3nm甚至2nm技术。该前沿技术的第一批产品将是苹果和高通的手机SoC芯片,第二批将是AMD、Nvidia或Intel的CPU和GPU产品。在这些芯片品类中,中国企业与世界一流企业的竞争还未能在EDA领域发挥作用。

而且,在摩尔定律逐渐失效的现代,追求尖端技术的成本效益远不如研发专用计算单元,而未来中国的人工智能毫无疑问会有需求。智能领域的芯片。5G、物联网、大数据等。这些领域都在使用专用芯片,从设计层面提高计算效率是当前研发的重点。

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