GPT-4发布仅仅10天，人类就进入了一个完全不同的世界。如果未来书写历史，AI时代的奇点将是GPT-4正式发布的那一天，即2023年3月15日。

关于GPT 的报道很多，但许多看法不一定正确。我把自己日常的想法总结成一个文档，请读者参考。

1. GPT 是什么

耗资10 亿美元的大量语言模型。它还需要花费大量资金，并且每次运行都会消耗超级计算机的计算能力。

请考虑一下。有价值十亿美元的写作软件可以帮助您修改手稿并查找拼写错误，还有价值十亿美元的人才可以帮助您记住事物并记住数千个术语。和你聊天。

这是一个革命性的变化。

未来，成本必然下降。然而，这个时代赶上了1946年世界上第一台计算机的诞生。

2.更可怕的是 GPT 的使用时长

ChatGPT 是历史上速度最快、最受欢迎的产品，每月活跃用户迅速达到1 亿。但比每月活动更可怕的是屏幕时间。

目前，微信、抖音、快手的日活跃时长约为100分钟。您每天使用GPT 相关产品的时间预计超过2 小时。下一步可能是依靠API 成为无处不在的虚拟助手，当你醒来时就可以使用。

这是一团糟。因为本质上每个人都是自恋者，我们更喜欢理解我们并跟随我们的人。即使是说话很慢的AI。

3.GPT-4 真正强悍的是推理能力

查看之前评测报告：闻心一言的理性思维能力距离GPT-4还有多远？首次测试

一句话概括：GPT-4是一个推理机。这不是百科全书！

当我们将GPT-4 想象为人类时，我们最大的误解是GPT-4 具有强大的记忆力。不，其实他最大的优点就是他的推理能力。 GPT-3.5的推理能力只有3分，但结果GPT-4跃升至5分，使得满分正好是5分。

与人类的推理能力相比，莎士比亚的推理能力为9级，一般人的推理能力为3级或4级，而GPT-4的推理能力目前根据任务的不同在3.5级到4.5级之间变化。你可以写小说，但不够有趣。可以理解非常复杂的推理，但只有在明确的条件下。

但这是相当可怕的，这就是GPT-4 优于其他更大模型的真正原因。这意味着什么？这意味着真正的个性化学习和数字生活。这是西蒙和纽约人创立认知科学和人工智能时的梦想。

这让业界兴奋不已。你的家人怎么了？请快点把纸放出来！

虽然有些人推测推理能力是在代码库训练期间偶然获得的，但我相信研发团队已经引入了一种类似于Alpha Dog 的机制，它允许两种类型的推理：我猜是显式推理和隐式推理。你已经设置了相互冲突的推理链。受益于庞大的用户群。

不过，真正的做法还需要等待官方论文的发表。但我毫不怀疑，18个月内，麻省理工、斯坦福、剑桥三大AI中心都会有论文和开源模型发表。

新时代真正到来了。

5.大模型就是 20 年后的私家车

如果我们看20年后的大模型会发生什么？这实际上是一辆私家车。

世界上第一台计算机于1946 年制造，耗资50 万美元。换算成黄金比例，相当于今天的1200万人民币。从1977年第一台计算机的价格到今天计算机的价格，已经下降了6000倍。以目前的技术迭代速度，20年内成本很可能下降6000倍。

如果今天的大型模型制造成本昂贵，成本为10 亿美元，那么20 年后大型模型的成本可能会低至16 万美元。只是一辆跑车的价格。而且成本不断下降，这只是一辆私家车的价格。

这种模式未来的演变是，普通人将乘坐公交车或地铁上下班，使用大型公共车型，而富人将驾驶私家车和私人飞机，允许更多私人和个性化的通勤将使用大型车型。

6.未来会形成两条路径演化

我认为在大模型领域不会形成实质性的技术垄断。因为20年后数据、算力、模型将没有门槛。

数据：OpenAI 团队还使用CC Data，一个开源互联网爬虫项目。

计算能力：就像1946年我们站在那里向上帝祈祷有一台新发明的计算机来执行微积分一样，今天仍然有人认为计算微积分很重要吗？计算能力的增长速度也将远远超出我们的想象。

型号：全开源。虽然OpenAI团队并未开源，但无数顶尖大学团队都计划陆续开源他们的模型。

继续用大飞机和小汽车来比喻，大车型领域形成了两种竞争格局。一个大型模型团队专门建设公共交通，另一个大型模型团队专门开发私人车辆。

这是两种不同类型的需求。事实上，公共交通领域更容易出现行政垄断，而不是技术垄断。大模型生产上下游也将出现无数新的生态系统。

7. AI 新时代的演化路线

GPT这样的大型模型正在重塑世界，一般沿着以下维度进展：

第一阶段：独霸信息世界（10 年内相对成熟）

1. 翻译。语言之间的翻译。翻译受影响最大。当然，这也包括将机器语言转换为人类语言。

2.常识。语言中正确与否并不重要的部分。最好的部分是娱乐。

3.事实知识，认知复杂度低。语言中揭示答案是对还是错的部分。最值得注意的部分是有关教育和科学研究的事实知识。通过回答过去的问题可以获得答案的部分。

4、认知复杂度高的策略性知识。语言中非常复杂的知识。根据具体情况，答案会有很大差异。典型的例子包括管理、销售和咨询。

第二阶段：干涉物理世界（20 年内成熟）

5.从信息世界到物理世界。首先，计算机接口被命令来帮助我们完成任务，然后机械臂被命令来帮助我们操纵物理世界。

第三阶段：解码心灵世界（100 年相对成熟）

6.从信息世界、物质世界到精神世界。通过将大脑和认知科学相结合，人的生活痕迹可以被人工智能用作模式识别。这使得人工智能更加个性化。

8.普通人如何应对 AI 新时代

第一步是每天使用GPT-4 至少3 小时。只有这样，才能发展具身认知。

意识是要付出代价的。今天回顾2000年，一个结论是明确的：互联网是一个伟大的产业。然而，当时的很多人并不这么认为。同样，当我们从现在回望20年后，到2023年，当AI时代开始时，无数人最终可能会为“被认可”付出高昂的代价。

GPT-4 平均每天允许您提出约100-200 个问题。您可以提前写下30 到100 个问题。对于这些问题，最好具体说明具体作品。手头有演示数据并尽早积累是个好主意。

如果您不断训练您的提问技巧并不断审查您的GPT 沟通流程，您会发现GPT-4 为您带来的生产力提升令人惊叹。

请不要询问有关GPT-4 的一般性问题。当你提出这样的问题时，你自然得到的不是你自己的作品，而是陈词滥调和废话。

GPT-4 特别像镜子。它反映了你迄今为止所获得的知识和积累。如果你是一个知识渊博、理性思考的人，你会看到GPT带来的生产力提升，但如果你是一个闲散的玩家，你会看到GPT带来的生产力提升的乐趣。

此外，我们谨提出以下建议：

1、所有的新年计划都必须倒过来重新开始，因为原来的新年计划缺乏时代关键变量的改变。

2.所有企业都应该尽可能向GPT靠拢，过去所有低效的赚钱模式都应该被抛弃。

3. 将GPT 用于您的所有运营，并尝试使用GPT 来改造您的所有业务流程。

4.任何过去成功的产品都值得用GPT重新开始。

5.但更有价值的是GPT时代独有的独特产品。这是最大的鱼。

9.AI 新时代的大鱼在哪里

这个问题无数人问过。如何将大规模语言模型与金融行业、教育行业、医疗行业、游戏行业等结合起来？

事实上，这种想法是错误的。

如果我们回顾20年前互联网的发展历史，我们可以看到，当时所有想利用互联网为“过去的行业”做出贡献的人都没有成功。

产业融合可以说是互联网产业发展到新阶段后的挑战！即使在今天，也很难说互联网行业是如何成功改造一些传统行业的。

诞生了无数互联网行业独有的产品和服务，创造了许多传奇。

同样，当我们思考当今常见的人工智能技术、大规模模型技术等重大产业变革机遇时，我们需要放弃，让技术为传统产业思维服务。这样做，你得到的实际上是芝麻。丢掉你的西瓜。

互联网行业之前有搜索行业吗？有搜索引擎优化（SEO）行业吗？您应该寻找这种仅限于新技术的工业机会。这些都是人工智能新时代的大鱼。

有趣的是，每个人都喜欢西瓜，但每个人都想尽一切办法去抢，但都没有得到，最后，有人打破了西瓜，大家都喝了西北风。

相反，他们掺入了人们鄙视的芝麻，结果就是美味的芝麻饼。这就是我目前正在领导我的团队所做的工作。

10. AI 时代是一个更好的时代吗

不需要。在GPT之前的时代，精英和其他人之间的差距可能是10分和30分，但在GPT时代，这将是10分和100分，甚至1000分。

20年后，大模型的价格迅速下降并开始流行，有钱人用私人模型，老百姓用公模型，大模型成为生活中的骗子。

未来社会，借助数字技术，很可能28人的分布会变成19人。 10%的精英拥有90%的财富。

大规模模型带来的阶级不平等的转变，几乎就像科幻小说一样，是真正了解大规模模型并且有能力训练大规模模型的人可以随时随地用它们来训练自己和他人。能够收集有关家庭的数据。接下来，帮助您的孩子及其家人参加需要书面语言的各种活动。事实上，这与化身没有什么不同。

在不远的将来，当你还在用你的大脑工作时，与你一起工作并指导你的人可能只是富人的一个巨大复制品，是的。而且这个化身消耗的计算能力远低于富人娱乐的需求。

它还具有真人版《黑客帝国》的感觉。

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