科技旋涡作者贾桂鹏
随着人工智能时代的到来，闪存凭借其高读写速度和低延迟的优势，在数据中心、云计算和个人电脑中占据主导地位。然而，即使人工智能快速发展，机械硬盘也没有被排除在外，继续展现出其独特的优势，在某些领域发挥着重要作用。
数据显示，数据生成速度预计将在未来三到四年内进一步加快，直至2028 年。这一趋势主要是由内容丰富和数据存储的需求不断增长推动的，这也导致了各个企业对大容量硬盘的需求达到高峰。
对此，希捷中国产品部总监刘佳接受科技惠而浦采访，透露了AI时代机械硬盘的新定位和发展趋势。
（希捷中国产品部总监刘佳）
机械硬盘进入AI时代新春天
目前，AI技术的快速发展不仅便利了数据的产生，也对存储行业产生了很大的影响。
刘佳表示，“未来三四年，生成式AI将产生大约100ZB的数据，如此庞大的数据量对存储技术提出了前所未有的挑战。”
首先，存储容量需求大幅增长。随着AI模型不断规模化和训练数据不断增加，传统的存储解决方案已经无法满足需求。机械硬盘凭借大容量、低成本等优势，在大数据存储方面展现出巨大潜力。
其次，存储性能要求也在不断提高。 AI训练过程需要大量的数据读写操作，这对存储系统的IO性能提出了很高的要求。尽管SSD具有性能优势，但其高昂的成本限制了其在大规模存储场景中的使用。随着技术创新和性能优化，机械硬盘已经逐渐缩小与固态硬盘的性能差距。
刘佳指出： “数据生成和存储是两个过程，随着数据生成的加速，存储需求相应增加，但这个过程存在滞后性，尤其是在未来一到两年，随着算力投资成为一个问题。行业支出的主要部分，算力投资逐渐饱和将更加突出，用户对存储的需求也会增加。继续成长。 ”
面对人工智能时代的机遇和挑战，机械硬盘的应用场景大幅拓展。以下是一些典型的应用场景。
1.冷数据存储：人工智能应用需要大量的历史数据和模型参数长期存储以备后用。这些数据通常访问频率较低，但需要更多存储空间。机械硬盘容量大、成本低，是冷数据存储的理想选择。
2. 备份和灾难恢复：数据完整性和安全性对于人工智能系统至关重要。机械硬盘可以作为固态硬盘的备份设备，避免紧急情况下数据丢失。同时，机械硬盘还可以用来构建容灾系统，提高整个AI系统的可靠性和稳定性。
3、大规模数据分析：大数据和人工智能领域往往需要对大量数据进行深入分析，挖掘有价值的信息。机械硬盘可以作为数据分析平台的一部分，提供大容量的数据存储和读取服务。性能可能不如SSD，但性价比更高。
刘佳说道： “双磁臂硬盘主要针对对存储性能和容量有较高要求的互联网客户和超大规模用户。通过双磁臂硬盘，客户可以从这一创新中受益。通过应用这些技术，我们不仅减少了客户的TCO，同时还提高了其存储系统的性能。”
科技惠而浦认为，AI技术的持续发展和应用将进一步凸显机械硬盘在存储领域的重要性。固态硬盘虽然具有性能优势，但在容量、成本、可靠性等方面仍然无法取代机械硬盘。
我会写在最后
在采访中，刘佳强调了数据生成和存储量增加对存储介质的影响，尤其是从性价比和TCO角度来看机械硬盘的优势。他还介绍了机械硬盘面临的技术挑战和未来发展方向、AI对存储需求的推动以及存储介质选择的变化。希捷对机械硬盘市场的专注使其实现了出货量的显着增长并在市场上保持竞争力。
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