细心的朋友可能已经发现，抖音、知乎、快手、小红书等平台都推出了“网络用户显示IP功能”。国际用户将看到国家，国内用户将看到省份。无法关闭项目并强制显示位置。
作为一个网友，你可能只是看看节目，但作为一个勤奋的程序员，你应该看看这个功能是如何实现的。今天的文章我们将讲解这个功能是如何实现的。
1获取用户 IP 地址
HttpServletRequest 获取 IP
首先，让我们看看如何在Java 中获取IP 区域。有两个主要步骤。
通过HttpServletRequest对象获取用户的“IP”地址通过IP地址获取对应的州和城市】首先用户的每个Request请求都包含请求的IP地址，所以这里获取IP地址写一个工具类来您可以通过在请求头中添加来截取请求中的IP，从而获取IP 地址。
/** * 网络工具类* * @author a href='https://github.com/liyupi'程序员的鱼皮/a * @from a href='https://yupi.icu'编程导航知识星球/a */public class NetUtils {/** * 获取客户端IP地址* * @param request * @return */public static String getIpAddress(HttpServletRequest request) { String ip=request.getHeader('x-forwarded-for') if (ip==null | | ip.length()==0 || 'unknown'.equalsIgnoreCase(ip)) { ip=request.getHeader('代理客户端IP') } if (ip==null || ip.length( )==0 | | 'unknown'.equalsIgnoreCase(ip)) { ip=request.getHeader('WL-Proxy-Client-IP') } if (ip==null || ip.length() | | 'unknown'.equalsIgnoreCase(ip )) { ip=request.getRemoteAddr(); if (ip.equals('127.0.0.1')) { //根据网卡获取本机配置的IP InetAddress inet=null try { inet=InetAddress. getLocalHost(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } if (inet !=null) { ip=inet.getHostAddress() } } //对于多个代理，第一个IP是真实的IP客户。多个IP按照“,”进行划分。 if (ip !=null ip.length() 15) { if (ip.indexOf(',') 0) { ip=ip.substring(0, ip.indexOf(',')); } } //本地access if ('localhost'.equalsIgnoreCase(ip) || '127.0.0.1'.equalsIgnoreCase(ip) || ' 0:0:0:0:0:0:0:1'.equalsIgnoreCase(ip)){ //根据网卡InetAddress获取I在本机配置的IP会。 try { inet=InetAddress.getLocalHost() } catch (UnknownHo) stException e ) { e.printStackTrace(); } } //如果没有找到IP，则返回127.0.0.1，可以做一些具体处理，但不考虑//if (ip==null) { //return '127.0.0.1'; //} return ip; } /** * 获取MAC 地址*/public static String getMacAddress() throws Exception { //获取MAC 地址byte[] macAddressBytes=NetworkInterface.getByInetAddress(InetAddress.getLocalHost()).getHardwareAddress(); //以下代码获取MAC 地址。该地址被组装到StringStringBuilder 中。 sb=new StringBuilder(); for (int i=0; i macAddressBytes.length; i++) { if (i !=0) { sb.append('-') } //mac[i ]0xFF 转换为a正整数String s=Integer.toHexString(macAddressBytes[i]0xFF);==1 ? 0 + s : s); } return sb.toString( ).trim().toUpperCase (); 1010
2获取用户的 IP 地址属地
通过该方法，可以从请求头中获取IP地址所属的州和城市。在这里您可以使用各种IP地址查询库进行查询。要测试的库是：
淘宝IP地址数据库：ip.taabao.com/
然而，淘宝IP地址查询库于2022年3月31日下线。这里已经不能用了，我们得另想办法。
这里，我们截取之前淘宝分配IP地址的源码，一起看一下。
正如您在这里看到的，日志文件中有很多由于用户问题而超过最大qps 的请求。
这种方法已经传播，但是放弃求知之路可以吗？绝对不可能。这里我们介绍Ip2region，一种获取IP地址位置的新方法，它是今天文章的主角。
淘宝库获取用户 IP 地址属地
这是我们在上一篇文章中看到的Gthub开源项目，Ip2region开源项目。
地址是：https://github.com/lionsoul2014/ip2region
该开源库已更新至V2版本，成为强大的离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架，为多种主流编程语言提供XDB数据。我想说客户端实现非常容易使用。今天的文章主要讨论V2版本。如果您想查看1.0版本的内容，请访问Github。
Ip2region 介绍
3Ip2region 详解
数据由多个知名IP聚合至地名查询提供商，官方测试后准确度比传统良性IP定位更准确。
ip2region 的数据来自开放API 或来自以下服务提供商的数据（每秒升级程序请求2-4 次）：比例为：
80%，淘宝IP地址数据库，ip.taabao.com/%5C10%，GeoIP，geoip.com/%5C2%，无罪IP数据库，www.cz88.net/%5C
高达 99.9 % 的查询准确率
Ip2region V2.0 特性
xdb支持数亿个IP数据段行。默认地区信息固定格式：国家|地区|省|城市|ISP。默认区域信息为0。
区域信息支持完全定制。例如，您可以添加根据您所在区域的特定业务需求定制的数据，例如GPS 信息/国际本地区号/邮政编码。这意味着您可以使用ip2region 来管理您自己的IP 位置数据。
1、IP 数据管理框架
xdb 格式生成器自动删除重复数据并压缩某些数据。生成的ip2region.xdb 数据库随着数据变得更加详细而逐渐增长。
2、数据去重和压缩
单次查询响应时间在10 微秒范围内，即使对于完全基于xdb 文件的查询也是如此。可以通过两种方式启用内存加速查询：
vIndex Index Cache：使用固定的512KiB内存空间来缓存向量索引数据，减少一次IO磁盘操作，平均查询效率稳定在10~20微秒之间。整个xdb 文件缓存：将整个xdb 文件加载到内存中。内存占用与xdb文件大小相同，保持微秒级的查询效率。
3、极速查询响应
已有客户端：Java、C#、php、C、Python、Node.js、PHP 扩展（PHP 5 和PHP 7）等。主要有：
多语言以及查询客户端的支持
下面是Java 实现的简单演示。这里我们采用开发中常用的Maven实现方式。
Ip2region xdb Java 查询客户端实现
由于项目是使用Spring构建的，因此您可以选择在此处部署Spring starter。
依赖groupIdcom.github.hiwepy/groupId artifactIdip2region-spring-boot-starter/artifactId version2.0.1.RELEASE/version/dependency 依赖groupIdorg.lionsoul/groupId artifactIdip2region/artifactId version2.7.0/version/dependency 引入Maven 依赖然后，安装为接下来。有几种方法可以实现这一目标：
1. 引入 Maven 仓库
import org.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher;import java.io.*;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class SearcherTest { public static void main(String[] args) { //1. 创建searcher object String dbPath='ip2region.xdb 文件路径'; try { searcher=Searcher.newWithFileOnly(dbPath) } catch (IOException e) { System.out.printf(' 无法使用`%s 创建搜索器`: %s\n', dbPath, e) } //2. 查询尝试{ String ip='1.2.3.4'; String area=searcher.search(ip) ); toMicros((long) (System.nanoTime() - sTime)); System.out.printf('{region: %s, ioCount: %d, take: %d s}\n',region, searcher.getIOCount( ),cost ); } catch (Exception e) { System.out.printf('failed to search(%s): %s\n', ip, e) } //3. 注意：如果同时使用，每个线程必须创建单独的搜索器对象供自己使用。 }}
2. 实现方式 1：【基于文件查询】
您可以从xdb 文件预加载VectorIndex 数据并将其全局缓存。每次创建Searcher对象时使用全局VectorIndex缓存，可以减少固定IO操作，加快查询速度，减少IO。压力。
import org.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher;import java.io.*;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class SearcherTest { public static void main(String[] args) { String dbPath='ip2region.xdb 文件path'; //1. 从dbPath 预加载VectorIndex 缓存，并将检索到的数据用作全局变量以供以后重复使用。 byte[] vIndex; try { vIndex=Searcher.loadVectorIndexFromFile(dbPath); catch (Exception e) { System.out.printf('%s': 无法从%s'\n' 加载向量索引， dbPath, e ) ; return; } //2. 使用全局vIndex 创建带有VectorIndex 缓存的查询对象。 Searcher searcher; try { searcher=Searcher.newWithVectorIndex(dbPath, vIndex); } catch (Exception e) { System.out.printf(无法在'%s`: %s'\ n' 上创建矢量索引缓存搜索器， dbPath, e); } //3. 查询尝试{ String ip='1.2.3.4'; String area=searcher.search(ip); (long) (System.nanoTime() - sTime)) ; printf('{region: %s, ioCount: %d, Take: %d s}\n', zone, searcher.getIOCount(), cost); } catch (Exception e) { System.out.printf( '搜索失败( %s): %s\n', ip, e); } //注意：每个线程必须创建一个单独的Searcher 对象。它们都共享全局系统vIndex 缓存。您还可以将整个ip2region.xdb 数据预加载到内存中，并根据此数据创建查询对象，以实现完全基于文件的查询，类似于之前的内存搜索。
import org.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher;import java.io.*;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class SearcherTest { public static void main(String[] args) { String dbPath='ip2region.xdb 文件path'; //1. 将整个xdb 从dbPath 加载到内存中。 byte[] cBuff; try { cBuff=Searcher.loadContentFromFile(dbPath); } catch (Exception e) { System.out.printf('%s': 无法从%s'\n', dbPath, e 加载内容； return; } //2. 使用上面的cBuff 创建一个完全基于内存的查询对象。 Searcher searcher; try { searcher=Searcher.newWithBuffer(cBuff); } catch (Exception e) { System.out.printf('缓存的searcher: %s\n', e); //3.Query try { String ip=' 1.2.3.4'; 长sTime=System.nanoTime(); 字符串区域=searcher.search(ip); 长成本=TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long) (System.nanoTime() -) sTime)); out.printf('{region: %s, ioCount: %d, take: %d s}\n', Region, searcher.getIOCount(), cost);printf('搜索失败(%s): %s \n ', ip, e); } //注意：对于并发使用，跨xdb 数据缓存创建的查询对象可以安全地并发使用。这意味着该搜索器对象可以是用于跨线程访问的全局对象。 }}
3. 实现方式 2：【缓存VectorIndex索引】
使用Maven 编译测试程序。
# cd binding/java/mvn 到Java绑定根目录运行编译包，在当前目录的target目录下会得到ip2region-{version}.jar的包文件。
您可以使用
4. 实现方式 3：「缓存整个 xdb 数据」
java -jar ip2region-{version}.jar 搜索命令测试您的查询。
java git:(v2.0_xdb) java -jar target/ip2region-2.6.0.jar searchjava -jar ip2region-{version}.jar search [命令选项]options: --db string ip2region 二进制xdb 文件路径--cache-policy string缓存策略： File/vectorIndex/content 示例：使用默认的data/ip2region.xdb 文件进行查询测试。
java git:(v2.0_xdb) java -jar target/ip2region-2.6.0.jar search --db=././data/ip2region.xdbip2region xdb 搜索器测试程序，cachePolicy: VectorIndextype 'quit' 退出ip2region 1.2.3.4 {region: United States|0|Washington|0|Google, ioCount: 7, take: 82 s}ip2region 输入运行查询测试的IP。您还可以将缓存策略设置为file/vectorIndex/content 并测试三个不同的查询。缓存实现。
5. 编译测试程序
java -jar ip2region-{version}.jar bench 命令允许您执行基准测试，同时确保xdb 文件没有错误。评估查询性能。
java git:(v2.0_xdb) java -jar target/ip2region-2.6.0.jar benchjava -jar ip2region-{version}.jar bench [命令选项]options: --db string ip2region 二进制xdb 文件路径--src string 源ip文本文件路径--cache-policy string 缓存策略： File/vectorIndex/content 示例：使用默认data/ip2region.xdb 和data/ip.merge.txt 文件进行基准测试：
java git:(v2.0_xdb) java -jar target/ip2region-2.6.0.jar bench --db=././data/ip2region.xdb --src=././data/ip.merge .txtBench已完成，{cachePolicy: VectorIndex，total: 3417955，Take: 8s，cost: 2 s/op} 您可以通过将每个缓存策略设置为file/vectorIndex/content来测试三种不同缓存实现的有效性。
@Note:请注意，bench中使用的src文件必须生成与xdb文件对应的相同源文件。
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