WASHINGTON —— 美国国家地理空间情报局正在大力投资人工智能能力，计划在未来五年内斥资7 亿美元用于数据标签服务。
NGA 管理员Frank Whitworth 表示，该计划是NGA 历史上最大的数据标记合同，旨在增强NGA 分析卫星图像和其他地理空间数据的机器学习能力。惠特沃斯告诉记者，行业招标书预计将于本月晚些时候发布。
“这意味着对计算机视觉、机器学习和人工智能的大量投资，”惠特沃斯说。 “NGA 将继续与商业合作伙伴合作，应对不断增长的地理情报数据带来的挑战。”
NGA 总部位于弗吉尼亚州斯普林菲尔德，收集、分析和分发来自卫星和航空图像的地理空间信息，以支持国家安全、军事行动和救灾工作。
标记原始数据
多供应商无限期交付/无限数量(IDIQ) 合约专注于注释原始数据，例如图像和视频，以使机器学习模型更容易理解。对于卫星图像，这可能包括某些物体的标记，例如建筑物、道路和植被。
标记数据是开发基于标记示例进行预测的监督学习模型的关键步骤。地理空间智能使用这些标记的数据集来帮助模型准确地解释空间数据、识别土地利用类型、检测环境变化并对不同类型的基础设施进行分类。
这些模型的准确性高度依赖于标记数据的质量，在业界通常称为“地面实况”数据。这个过程通常涉及人类注释者，他们提供机器无法完全捕获的见解，确保模型接受反映现实世界复杂性的高质量数据的训练。
NGA 旨在开发计算机视觉模型，通过在新的、未标记的图像中使用边界框或分割掩模对这些对象进行注释来识别和分类这些对象。
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