近日，知名咨询机构艾瑞咨询发布了第《数字决策：中国商业数据智能行业研究》号报告，重点阐述了BI发展的行业趋势和问题。
我们很多关注易信华辰专业公众号的读者都了解数据治理。组织管理大量数据，但如何分析数据中的信息并从中获取更多价值？
例如，在沃尔玛超市，管理人员使用BI系统根据订单数据、物流数据、销售数据、库存数据、营销计划、供应商数据和财务数据对从订单到销售的所有流程进行管理。最大限度地减少库存，提高资产周转率，产生最大的利润。
那么BI到底是什么？它的价值为何？它与我们之前讨论的数据治理和数字化转型有何不同？让你了解这些问题背后的秘密。
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什么是商业智能BI？
1. 商业智能BI概念
BI，正式名称为Business Intelligence，译为商业数据智能。商业数据智能是一组基于数据科学、帮助企业做出决策的数字工具、服务和解决方案。
例如，您以前使用Excel来分析数据并向决策者提供数据，但现在您的组织中的数据量增加了一倍，并且每个决策都涉及来自不同部门的数据，数据处理和分析变得异常复杂。
BI快速处理大量数据，并根据配置的数据模型自动生成各种饼图、条形图、直方图、雷达图和GI图，以帮助管理员做出更好的决策。
例如，传统的交易系统需要超市根据销售状态记录销售数据。 BI要做的就是分析数据以及它们之间的关系，帮助管理者做出采购、库存、营销和销售、财务现金流等方面的决策。
这个产生数据值的过程就是一个商业智能分析的过程，也是一个商业智能分析的过程。
2、BI诞生的原因
以前没有BI，但是BI产生的背景和原因是什么？
答案是，一方面技术进步为BI提供支撑，另一方面组织需要发现数据的价值，进行管理升级和产业升级。
随着IT技术的进步，企业中许多传统的商业系统，如CRM系统、财务系统、销售管理系统、人力资源管理系统等已经基本实现了计算机化。所有数据均记录在数据库中，积累了以TB为单位的业务数据记录。
“如果您有大量数据，会占用大量存储设备并消耗存储成本，但又不经常访问，那么保留这些数据有什么意义？”您可能会想。很多人会说，这些历史数据非常重要，可以挖掘业务模式、支持决策。
一个典型的例子是“尿布和啤酒”的故事。虽然尿布和啤酒本质上没有关系，但我们发现周五有30%到40%的人在超市购物时购买了尿布。买啤酒
事实证明，年轻的父亲在周五买尿布的同时，也给自己买了啤酒。由于周五是各电视台转播足球比赛的时间，超市老板在销售尿布和啤酒方面取得了巨大成功。
这个故事已经成为一个关于使用数据分析来最大化商业价值的神话。从这个角度来看，如果通过对大量信息数据的处理，发现两个完全不相关的事物之间潜在的联系，并将其商业化，就有可能获得意想不到的新业务和商业模式。
商业数据智能被定义为支持企业进行业务决策的数据智能，而“数字化转型”的概念还包括产品的数字化升级、同事的数字化替代以及构建数字化生态平台等。看，这是一个比商业数据智能更全面的数字化概念。
数字化转型的成功意味着更丰富意义上的转型和推进公司的商业模式。
除了实施IT工具之外，成功的数字化转型还包括公司文化和商业模式的数字化转型。这超出了商业数据智能所能实现的范围。
总体而言，未来的商业数据智能产品将进一步提升企业决策的深度和密度。自动化工具和人工智能使使用门槛更低。
这些产品通过标准化、模块化和灵活的产品体系，缩短交付周期和成本，更好地满足大、中、小型企业客户的不同需求。
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商业智能BI的六大驱动力
商业智能BI在过去几年中发展迅速。这背后有六个关键驱动因素：
1、第一大因素是政策背景。
商业数据智能以大数据、人工智能等前沿IT技术为支撑，近年来技术发展普遍得到地区政策支持，为其相关产业发展创造了良好的环境和技术支撑。提供开发。双。
2. 第二个主要因素是工业经济更加成熟的趋势。
随着经济发展，数字经济和人工智能产业快速发展。
随着时代的发展，数字经济已成为经济现代化转型和产业结构进步的重要标志。商业数据智能产业的进步与数字经济的发展是相互排斥的，前者依赖于后者，也是数字经济增长的重要驱动力。而且它们是相辅相成的。
3、第三个关键要素是全面的技术支持
市场上，相关的大数据、物联网和人工智能相关技术已经成熟，并在实际应用中协调联动、优势互补，形成了充满创新和发展潜力的生机勃勃的生态网络。
4、第四个关键要素是企业数字化的基础
第四个要素是持续改进组织的数字化建设。例如，很多组织都有相应的CRM客户管理系统、人力资源系统、销售管理系统等。企业的数字化有一定的基础，为后续的业务数据奠定基础。关于BI，不同行业的发展水平存在很大差异。
总体而言，互联网企业的数字化水平高于传统企业。
5.第五个因素是员工数字化知识和技能
商业数据智能工具具有自动化、智能化、无处不在的特点，但作为创新的信息工具，它们对于任何经济体、行业或公司在数字化转型过程中克服潜在的员工抵制的问题都很重要。 IT能力也很严重。清除。
近年来，企业员工学历水平持续提升，企业对数字化转型投入的员工培训支持量大幅增加，员工使用创新数字化工具的积极性和使用能力不断增强。正在增加。商业数据智能的彻底应用。
6、第六大因素是疫情。
2020年初的疫情对社会经济造成重大影响，导致劳动力和原材料成本增加、业务扩张缓慢、线下渠道中断。
疫情影响下，线上办公、线上内部管理、线上业务渠道迅速受到各领域企业的青睐，供应商也不断扩大产能、升级服务，间接推动了企业数字化服务的繁荣。
但疫情期间“倒逼”的数字化转型，为数字化基础薄弱的企业打开了数字化大门，在企业内部培育了数字化氛围和习惯，打造了各领域的智能化业务数据，也正在助力加速数字化转型。采用渗透到公司和行业。
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BI工具是实现BI功能的关键
到目前为止，我们已经解释了BI的概念、其诞生的背景以及BI的三个主要价值。如何挖掘数据以最大化其价值？实现BI效果需要使用BI工具。
1.什么是BI工具？
Excel可以用来聚合数据和处理销售数据，但Excel只能处理一定量的数据。当数据变大时，这变得非常困难。
但是，由于一个公司的数据已经多年积累，已经超出了Excel的范围。因此，需要更强大的数据处理工具来取代Excel在企业中的地位。
简单来说，BI工具是用来处理大量数据的，而不是Excel。但BI的数据处理、数据分析、数据展示能力比Excel强大得多。
例如，您可以使用易信ABI工具来组织组织中的所有数据。通过图形显示和连续钻取，组织的高层管理人员可以直接看到每个服务区域的每个细节。
2. BI工具发展的三个主要阶段
总的来说，商业智能BI工具的发展主要经历了三个阶段。
第一阶段是部分数字化。部分数字化是通过数据库等工具对企业运营数据进行电子化改造的过程，是业务数据智能化应用的基础。
比如某个集团的分支机构可能会引入CRM系统，将客户数据数字化，根据用户的生命周期进行差异化运营，比如什么时候联系客户、什么时候再次拜访客户等。最大化用户满意度，获取最大利润。
公司正在对其部分财务、人力资源和客户管理系统进行数字化，这构成了业务数据智能应用的基础。
第二阶段是全局可视化。全局可视化是根据企业运营数据创建静态报表和动态仪表板的过程，是现阶段业务数据智能应用的主题。
当集团拥有多家子公司时，需要了解集团内各公司的人力资源、销售、财务数据，并对整体数据进行汇总和分析，以支持高层决策。
第三步是情报分析。结合大数据和人工智能等技术进一步挖掘和利用数据信息的过程是使企业实现商业数据智能的关键。
沃尔玛和永辉超市等大型连锁超市使用大量库存、销售和财务数据来更好地调整产品布局、规划营销力度并最大化运营利润。
3. BI工具价值的三个关键方面
BI在数据处理、数据分析、数据展示方面的能力比Excel强大很多，比如易信华辰的ABI工具。
在数据集成方面，ABI可以集成企业内所有不同业务系统的数据，这是Excel无法做到的。
当谈到多维度分析时，ABI还可以根据不同的维度来分析数据。这也是Excel 中无法做到的。
在公式支付和图形显示方面，ABI也具有与Excel同样强大的公式计算能力，而且图形风格和配色也比Excel稍好一些。它支持点图、雷达图、面积图、气泡图和趋势图。图表、K 线图、漏斗图、代码图。
在处理数据、分析数据、展示数据方面，BI比Excel更好、更简单、更高效，这是BI的另一个优势。
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益鑫华辰ABI产品介绍
ABI是北京易信华辰软件有限公司自主研发的一站式数据分析平台。除了为实施者提供面向数据仓库的数据分析和可视化外，还为业务人员提供自助数据分析能力，全面解决用户的数据应用场景。
凭借丰富的数据分析手段，我们为用户提供一站式数据分析平台。该产品基于多年的数据分析和报表处理技术经验，运用先进的数据仓库和商业智能核心理论，经过多年潜心研发推出的商业智能产品软件。实施技术门槛，降低数据分析成本，简化复杂任务，智能执行重复性任务。
易信ABI特点：
基于Web应用，升级方便，无需安装客户端
采用J2EE架构，适应各种平台部署
功能强大：支持各种数据处理和BI应用
支持大数据分析应用
易用性：OLAP分析直观清晰的呈现
配置便捷：快速部署，部署轻松快捷
开放标准：轻松与其他业务系统集成，总体拥有成本低
易信ABI是一站式数据分析平台，从丰富的数据源接入、全面的数据处理、建立多样化的数据模型、灵活的可视化分析，到向您的用户发布炫酷的门户设计和应用，并实现以下价值：
1、快速搭建大数据展示平台，提供卓越的数据可视化。
2、数据录入与分析一体化。
3. 向业务用户提供自助分析并允许他们“尝试”分析。
4.从常规数据中挖掘知识。
5.主动解决数据问题，提高数据质量。
6. 清理、转换、加载数据、集成数据并为数据集市提供服务。
产品核心优势：易信ABI一站式数据分析平台提供丰富的数据源接入、数据处理集成、图形化数据建模、丰富的数据分析方法，提供一站式数据采集、数据处理、数据分析可进行。据我们分析，该平台提供本地和云端部署，既可以满足ISV用户的需求，也可以满足具有开发能力的个人用户的需求。
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