?xml 版本='1.0' 编码='utf-8' 独立='否'?

序 言

(1)

本书为国家社科基金重点项目“计量经济建模方法基础研究”（08AJY001）和“211工程”第三期重点领域建设项目“数量经济学理论创新、模型系统开发”的组成部分，这是对“数据”的研究结果。 《建立一个中心》是我近年来单独或与合作者合作完成的20多篇研究论文的集合。主要章节在项目研究期间完成，大部分已出版。如果论文已发表，标题中应注明初版和发表日期；如果是合作作者，则应在标题中注明作者姓名和顺序。对国家社科基金和211工程的资助表示诚挚的谢意。请支持《中国社会科学》、《经济研究》、《经济学动态》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《中国大学教学》、010-3000 0等出版物。潘文清先生、齐良书先生、冯谢刚先生、刘亚庆先生、周健先生、李鲲鹏先生、刘小平先生、杜聪慧先生、康赞良先生、方政先生、霍凌先生和其他项目组成员向作者和他们的合作者表示衷心的感谢。我们感谢研究人员的贡献！还要特别感谢高等教育出版社将项目研究的一些结果纳入出版物《清华大学学报》，使其能够在教育中及时、广泛使用。

（二）

计量经济学由挪威经济学家R.弗里施于1926年提出，该学科由此诞生。当这个术语在20世纪70年代末引入我国时，许多人认为应该将其翻译为“计量经济学”，并且这个名称仍然出现在课程和教科书的封面上。当我们第一次开始这门课程时，我们将其称为“计量经济学”，而不坚持直译。原因很简单：老师把它当作经济学课来教，他们希望学生把它当作经济学课来学。 1998年7月，在教育部大学经济系教育指导委员会第一次会议上，在讨论中文名称时，将该课程确定为所有大学经济专业共同的核心课程。当时教育指导委员会主任吴树清教授征求我的意见，所以我坚持称其为“计量经济学”。此后，“计量经济学”在正式文件中得到普遍使用。然而，迄今为止，将计量经济学建立为经济学学科的目标尚未实现。国内外计量经济学教材都以模型估计和检验为重点，学生学习了许多先进而复杂的模型理论方法，但如何构建正确的计量经济学应用研究却很重要。它非常全面，但充满了问题和错误。原因之一是缺乏对计量经济模型的方法论基础的研究。

我是1981年参加当时国家计委预测中心的活动时接触计量经济学的，1986年起一直从事计量经济学的教学和研究。他还出版了多本中级和高级计量经济学教科书。虽然我写过几篇关于理论方法和应用研究的论文，但我一直没有勇气称自己为“经济学家”。原因很简单：两个问题已经尝试了很多年，仍然没有明确的答案。一个问题是：计量经济学是经济学吗？它怎样才能成为真正的经济学？其次，计量经济建模是一门科学吗？它怎样才能成为一门真正的科学？这也是我进行计量经济学方法论基础研究的目的，希望通过研究找到一些答案。

2008年寒假期间，我拿起刚刚收到的经济学杂志，为春季学期的第一堂课《计量经济学（第3版）》做准备。该杂志共发表文章11篇。其中八篇是利用计量经济学方法进行学习模型方法的应用研究。这是《计量经济学》 课程重要性的一个很好的例子。然而，当我们仔细阅读这些论文时，我们发现其中有五篇在计量经济模型的建立和应用方面存在明显的问题。我感到沉重和沮丧。经过一番思考，我决定申请今年的国家社科基金重大项目，重点研究计量经济模型的方法论基础。尽管该申请是项目指南之外的任意主题，但它还是成功获得了批准。这说明评审专家清楚地认识到了问题的重要性，更加坚定了我的决心。当然，关于这个问题的思考和研究已经开始，本书收录的两篇关于计量经济学基础经济研究的论文分别发表于2005年和2006年，整体研究框架发表于《论计量经济学》 2007年。在“模型方法论的一些问题”中提出。然而，项目立项后，密集的研究工作仍在继续，动力与压力并存。因此，本书作为该项目的研究成果，仍然名副其实。

同年夏天，他申请并获批了211工程第三期重点领域建设项目：“数量经济学理论创新、模型系统开发、数据中心建设”。按照我国的学科分类，数量经济学包括计量经济学、数理经济学以及数量经济学的其他分支，其中计量经济学是其中的主要组成部分。计量经济学模型方法论的基础研究是数量经济学理论创新研究的主要内容，本书也是该重点领域建设项目的研究成果。

(4)

本书分为七章。

第一章引言由两节组成。 《日本计量经济学发展的三个阶段和现阶段的三大挑战》概括介绍了日本计量经济学的教育、研究和应用情况。 《计量经济建模方法论的若干问题》为计量经济建模方法论的基础研究提出了完整的研究框架。

第2 章描述计量经济学的经济基础。正统经济学的理论基础不足，直接导致计量经济学方法论混乱，在先验理论取向和数据相关取向之间摇摆。经济学关注行为体之间关系的走向，严格遵循经验工具系统可测量共性的原则，消除理论分析中本质主义的误解，着眼于关系的分析，为强有力的测量提供可靠的逻辑。这个前提让我们实现了先验理论导向和数据关系导向的融合。因此，计量经济学将通过理论、工具和数据的相互作用不断发展，不断融入现实世界，不断渗透到未知领域。基于这种认识，作者认为“正统经济知识的本质和开放的经济方法论”和“经济学的关系转向”是计量经济学的基本经济研究成果。

第三章从科技哲学和计量经济模型发展史的角度分析计量经济模型的方法论。 《计量经济学建模方法的哲学思考》从功能检验与发现、认识论归纳与演绎、方法论证伪与确证入手，在应用研究模型的设定中从一般与特殊、相对与绝对、具体的哲学范畴展开讨论。已制定的。我们对计量经济模型进行了研究，以澄清我们模糊的理解。 《现代计量经济模型体系分析》考察了现代计量经济学的各个领域如何以问题为导向，在经典计量经济模型理论的基础上发展成为相对独立的模型理论体系，并提出了现代计量经济模型理论在该方向的研究前沿。

第4章“计量经济模型设置”是本书的核心内容，因为计量经济建模技术的哲学、经济学、统计和数学基础都集中在模型设置上。本章对总体模型设置的研究目的导向、经济理论导向和数据关系导向进行分析和评价，提出总体模型设置的独特性、普遍性和现实性、统计检验的必要性、经济性等。主题。动态关系导向原则；通过计量经济学应用模型中变量特征设置的讨论，明确指出变量直接和间接影响的相对性、随机性和确定性。推进计量经济学模型中原始随机扰动项和派生随机误差项之间的概念和区别，我们证明，当模型存在全局设置误差和变量观测误差时，随机误差项对经典违规产生负面影响。我们将阐述正确设置模型函数关系的重要性，并以生产函数模型的开发为例，说明经济行为分析和数据关系分析在模型函数关系设置过程中的作用。

第五章讨论计量经济模型的数据基础问题，核心章节“计量经济模型的数据依赖性”。本节全面阐述了计量经济模型与数据的关系，从计量经济模型类型选择、总体回归模型设置、模型估计和模型应用等方面分析了数据的作用，并突出了模型依赖的共性。数据。错误及其原因。本章还具体介绍了时间序列和截面数据质量诊断的理论方法。

第6章介绍了计量经济模型的应用。首先，我们将讨论计量经济模型的功能和局限性，并指出它们作为“工具”的本质。它是一个工具，如果使用得当，它可以发挥很大的作用，但如果使用不当，它也可能具有欺骗性。从计量经济模型的方法论基础出发，结合模型应用实践，介绍模型在结构分析、经济预测、政策评估以及经济理论检验和发展中应用中提出的一些问题和争论。结合实际，切实可行地进行分析。我们阐明了计量经济模型在这些应用领域的功能和局限性，并为正确理解和最大限度地发挥计量经济模型的应用功能提供了一些理论基础和实践建议。然后，我们以假设检验中的不对称性为例来说明正确使用计量经济学建模技术的重要性。接下来，为了说明计量经济建模方法的应用是有条件的，我们将用假设检验中因果关系检验的例子来说明。

第七章在前几章计量经济学方法论研究的基础上讨论了建立计量经济学课程的挑战。事实上，高等教育出版社2010年3月出版的《计量经济学》，融合了方法论基础研究的成果，特别是计量经济学模型设置的基础研究成果。这一点在本章的《计量经济学学科教学内容的装置和思路》和《计量经济学（第3版）》前言》中有详细解释。作为本章的附录，笔者提出了自己对计量经济学课程建设和教学的一些经验和认识，以期与参与计量经济学课程教学的教师进行交流。作为最早获批的计量经济学国家级精品课程的带头人，我也有这个责任和义务。

(5)

作为项目研究的结果，本书贡献了一些新知识。正如国家哲学社会科学规划部《成果验收报告》评估专家所评价，本书“提出了计量经济模型方法论的完整基础研究框架，是该领域的基础性研究”。然而，本书只是计量经济模型方法论基础研究的开始，无疑是有问题甚至容易出错的。欢迎广大读者以多种方式提出批评。另外，对于本书收录的已发表文章，为了准确反映理解的发展过程并保持各部分的相对完整性，读者选择了一些章节保持不变，因此有些章节是重复的。本书还对其中的差异进行了解释。

李继耐

2011年1月清华大学

版权声明：本文转载于网络，版权归作者所有。如有侵权，请联系本站编辑删除。