充分发挥高等学校作为基础研究主体和重大科技进步策源地的作用，营造大胆创新的学术氛围，推动科学研究高质量发展。贡献了高水平的科技自主性，学校组织了2023年清华大学最受欢迎的师生活动。我们一年一度的亮点成果评选活动，通过组织提名、专家评选、师生投票、2023年清华大学科研评选等方式，产生了10项亮点成果，并将在创新创业交流会上揭晓。
2023年最受师生欢迎的清华大学年度亮点成果发布现场
现将精选亮点简要介绍如下：
01
结果名称：
数千亿参数的大规模交互模型ChatGLM（计算机系唐杰团队）
结果介绍：
该团队是中国最早从事千亿级大规模基础模型研究的团队之一。该工作与Open AI的GPT系列模型全面集成，开发了适配华为Ascend的交互模型ChatGLM（chatglm.cn）、CogView（CogView）、CogVLM（CogVLM）、Code（CodeGeeX）。利用寒武纪、摩尔线程等10余款国产芯片，我们还提出了高效的参数微调P-Tuning算法和高质量的可控内容生成方法，提高了模型架构自主性、训练推理局部性、可控性。内容生成。 ChatGLM 系列开源模型在Github 上获得了超过50,000 颗星（比两代LlaMA 模型的星数总和还多），我的团队在全球获得了超过1000 万次下载。 HF是今年点赞数最多的机构中排名第五（也是唯一上榜的中国机构）。
为什么我们推荐它：
ChatGLM连续两个月位居中国模型排行榜C-Eval第一名，并在40多个国际评测榜单中位列第一，校内外网络平台用户超过300万我正在使用它。成果对于实现国家基础模式具有重要意义，对全栈自主创新战略布局具有重要意义。
千亿参数交互大规模模型ChatGLM
02
结果名称：
T细胞的免疫识别机制（药学院张永辉团队）
结果介绍：
T细胞分为T细胞和T细胞。 T细胞在疫苗接种、自身免疫性疾病治疗、细胞治疗等医疗技术方面有着丰富的基础。然而，由于免疫识别机制尚不清楚，围绕 T细胞的医疗技术的发展受到了限制。经过10年的研究，研究小组研究了肿瘤和病原体产生的一种名为“磷酸抗原”的脂质代谢物，并详细阐明了 T细胞受体感知这些物质的分子机制。这项关于 T细胞免疫识别机制的研究最近发表于《Nature》，为超越传统 T细胞框架的医疗技术铺平道路提供了新的可能性。
为什么我们推荐它：
这一成果是T细胞研究的突破性进展之一，有望为疫苗、自身免疫性疾病和免疫治疗开辟新的医疗技术途径，具有重要的学术和临床意义。
T细胞捕获肿瘤和病原体的原理
03
结果名称：
阐明早期宇宙星系演化——首次对星系环流内部流动进行图像观测（天文系蔡正团队）
结果介绍：
利用国际大型全波段观测仪器和深场光谱观测，我们可以直接详细探测早期宇宙中星系周围气体进入星系的过程。 “圆形内部流”已被确定为促进星系内部恒星形成的关键，是了解星系“生态系统”及其演化的重要一步，下一代光谱探测望远镜激发了相关科学目标到研究成果发表在期刊《Science》上。
为什么我们推荐它：
证实“循环流入”是早期宇宙巨型星系形成的关键这是世界上第一张直接清晰的早期宇宙星系“内部流动”照片，将拓展科学目标。未来的天空调查。
直接探测“内循环流”——阐明早期宇宙巨星系获取气体的细节
04
结果名称：
HTR-PM安全试验（核新能源技术研究院张作义团队）
结果介绍：
2023年8月13日至9月3日，HTR-PM的两个反应堆模块各完成了两项关键安全测试。其中，在外部电源被切断后，反应堆以200 MW 的热输出稳定运行。核反应堆自动关闭。随后反应堆保护系统启动，控制棒掉落。反应堆内产生的剩余热量通过反应堆内部结构的储存和压力容器表面的散热，自然地传递到舱表面冷却系统和外部大气，无需操作人员干预。当在2 号反应堆模块上执行时，手动按下紧急关闭按钮。关机后产生的余热可以通过自然散热提供基本的安全性。
为什么我们推荐它：
全球首次商业规模核电站自然冷却试验，验证了模块化高温气冷堆的固有安全特性，受到业界广泛关注和认可。
华能山东石岛湾核电站高温气体堆核电站示范工程（HTR-PM）
05
结果名称：
阐明植物感知重力的分子机制（生命科学学院陈浩东团队）
结果介绍：
重力作用于地球上的所有生物，生物如何感知重力是一个受到广泛关注的科学问题。 120年前提出的“淀粉巴尔多石”假说认为，植物某些细胞中淀粉样蛋白体的沉淀可以启动重力感应，但其作用机制长期以来一直未知。这一结果揭示了在淀粉样蛋白沉淀过程中，其表面的TOC蛋白可以携带并引导LAZY蛋白在细胞膜上形成新的极性分布，从而调节植物的热带生长。这一结果分析了重力物理信息在植物中转化为生理生化信号的重要机制，并揭开了一个120年之久的谜团。该成果发表在学术期刊《Cell》上，被誉为“植物重力传感领域的开创性研究”。
为什么我们推荐它：
该结果揭示了植物重力物理信息转化为生理生化信号的重要机制，是植物重力传感领域的开创性研究。
阐明植物感知重力的分子机制
06
结果名称：
半导体黑磷的超快瞬时能带控制（物理系周书云团队）
结果介绍：
利用飞秒脉冲激光器，我们首次在半导体材料黑磷中实现了光场诱导的瞬时能带控制，并发现了一种奇怪的赝自旋选择定律。该研究成果发表在《Nature》号上，得到了国内外研究人员的高度评价，并引起了媒体和公众的关注。《科技日报》和《光明日报》报道的标题是“清华团队探寻秘密：飞秒激光或许能改写物质‘基因’”，同期的《Nature》综述文章是“这一发现开启”阐明固态材料中奇异电子态的新途径，这些电子态是“动态调节的”。该论文入选ESI高被引论文和热点论文，研究成果入选2023中关村论坛十大科技成果之一。
为什么我们推荐它：
该成果是半导体材料中光致Flocke能带控制的第一个实验实例，为探索瞬态物理状态控制和开发新器件奠定了科学基础。
飞秒脉冲激光对黑磷的超快瞬时能带控制
07
结果名称：
锂电池电解液的人工智能设计（化工学院陈翔/张强团队）
结果介绍：
针对锂电池先进电解液设计和开发的挑战，团队提出了一种名为“锂电池电解液人工智能设计”的新方法。开发了具有自主知识产权的电解液高通量计算软件，创建了全球最大的锂电池电解液数据库；开发了大规模机器学习模型来预测电解液特性，利用人工智能技术预测了具有潜在应用前景的新型电解液。基于以上成果，他在业内高影响力的期刊上发表了论文，并申请了软件著作权。第一完成人陈翔入选2023年“35名35岁以下科技创新人才”之一。第二完成者张强荣获第一届“可持续创新奖”发展青年科学家奖（全球仅有3人）。
为什么我们推荐它：
这一成果建立了“锂电池电解液人工智能设计”新方法，开发了具有自主知识产权的电解液计算软件，构建了全球最大的锂电池电解液数据库。导出了电解质设计。
人工智能设计的锂电池电解液
08
结果名称：
集成存储与计算芯片，支持片上学习（集成电路学院吴华强团队）
结果介绍：
开发出全球首款支持片上学习的忆阻器存储与计算一体化芯片，并开发了适合忆阻器的新型通用神经网络，实现高效的片上学习，有效克服了器件的非理想效应。 STELLAR架构可减少对精度的影响，显着降低电路和系统的设计复杂性和运行开销，可用于各种片上增量学习任务，如图像分类、语音识别和控制任务演示功能，适应性强，能源效率高。高通用性、高精度等特点为高算力芯片的开发提供了创新途径。该成果发表在《麻省理工科技评论》杂志上，并在《Science》、《人民日报》等媒体上发表专题报道。
为什么我们推荐它：
世界上第一个具有片上学习能力的集成忆阻器存储器和计算芯片已经实现。其架构原理的创新对于高性能芯片的开发至关重要。
全球首款集成忆阻器存储和计算芯片，支持片上学习
09
结果名称：
甲基化导致染色质脱乙酰化的动力学和多模态机制分析（医学院李海涛团队）
结果介绍：
表观遗传是确保表型多样性的重要机制。组蛋白脱乙酰酶Rpd3是一种全局基因调节因子和共抑制因子，人类Rpd3S复合物的异常功能与肿瘤和心血管疾病的发生发展相关，是重要的药物靶点。研究团队通过化学生物学方法构建人工修饰的核小体，利用冷冻电镜技术分析酵母Rpd3S和H3K36me3核小体的复杂结构，并进行酶活性分析和酵母遗传学等结合功能实验进行系统、全面的分析。 Rpd3S复合物。组装模式、底物识别催化和物质修饰控制的分子机制已被详细阐明，揭示了甲基化诱导的染色质脱乙酰化的动态和多模式模型。论文结果将以较长论文的形式发表在期刊《科技日报》上。
为什么我们推荐它：
我们首次揭示了I-HDAC 复合物功能的结构和生化基础，展示了大自然精妙的分子设计，通过形成多亚基复合物增强了其调节能力，并揭示了针对I-HDAC 复合物的表观遗传调控的精致复杂性。为这种疾病提供基础的结构和机制正在铺平道路。
通过Rpd3S动态控制染色质甲基化和乙酰化
10
结果名称：
贸易争端与产业政策竞争：解读中美经济争端（五道口金融学院鞠建东团队）
结果介绍：
成果在线发表于宏观经济学领域顶级期刊《Nature》。这是全球学术界第一篇在经济学主要学术领域取得突破的论文。为这些领域的进一步研究以及相关的国际政策合作和竞争奠定理论基础。发表这篇论文的经济学期刊也是汉学家发表中美贸易争端学术论文最好的英国经济学期刊。
为什么我们推荐它：
该成果是全球学术界第一篇通过数量贸易模型深入研究产业政策竞争的论文，也是中国学者在中美贸易等现代经济学关键学术领域听到中国声音的绝佳机会。这将是一个重大的理论进步。制度竞争、产业政策。
通过Rpd3S动态控制染色质甲基化和乙酰化
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