今年刚刚颁发的诺贝尔物理学奖颁给了两位研究神经网络智能决策系统的科学家，以表彰他们对人工智能神经网络大数据处理算法的贡献和启发。你一直想问，哦，这个人工智能神经网络大数据算法技术，我们每天都刷手机，我们也每天都在使用神经网络算法系统，但是边界如何呢？这两个科学家，谁抽象地研究了网络决策系统，因其对人工智能信息技术的跨国贡献而获得诺贝尔物理学奖？多年前，菲尔教授就提出个体节点属于网络决策系统。例如，我们大脑中的每个神经元都会自发地与周围的节点进行友好的交互，以达到自己舒适稳定的状态。自然，我们的每一个决策节点都达到了舒适稳定的状态。哦，就像我们每一个神经元解决了这种精神内耗一样，整个决策系统找到了它集体的最佳解决方案，所谓的美与美。基于此，另一位Kuroto教授利用统计物理原理开发了神经网络图像识别系统。这启发了我们今天使用的人工智能神经网络大数据处理算法。在技术日新月异的时代，我们常常发现从书本上学到的旧知识无法解释每天摆在我们面前的新问题。我们每个人是否还记得与时俱进、快速抽象地解决问题所面临的严峻而现实的挑战？我隐约感觉到，隐藏在游戏显卡虚拟世界中的十亿像素图像处理算法蕴含着深远的力量，可以影响世界各个领域的技术变革。真实的物理世界。十多年的跨界抽象思考和实践不仅引导我研究工业自动化的智能优化算法，也进一步深化了我作为业余摄影师的道路。 2022年我们邀请的潘周潭事件，我一个人跨越国界的抽象扫过，现在把所有的内容都推到了你屏幕前的光影上。
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