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微软将推出10个自主AI Agent,称相当于增加187名全职员工产出

小条 2024-10-24

如今,每天都有各种新的人工智能成果发布,特别是在生成式人工智能和大规模模型领域,几乎每隔几天就会出现更强大的模型。

然而,在这种情况下,拥有ChatGPT、DALL-E等热门应用(模型)的OpenAI却尚未找到合适的商业收入模式。

前段时间,知情人士透露OpenAI“烧钱太多”,今年可能面临高达50亿美元的巨额损失。

因此,在ToC端(针对消费者)难以找到“杀手级”应用的当下,不少科技巨头纷纷将目光聚焦在ToB端(针对企业),试图寻找真正能够产生利润的商业模式。我在这里。企业人工智能市场。

随着企业AI市场竞争日益激烈,微软、IBM、谷歌等科技巨头正在加速推出新产品和解决方案。

同时,谷歌的新研究也证实,AI工具对于提高企业生产力,尤其是编程效率具有积极影响。

bc55c2e4100b4fbcb85ef12ef1a88f21~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1730347414&x-signature=nz5b%2BQV2BH0pYokTCqFV5zq%2FOPA%3D微软与IBM持续部署企业AI

微软当地时间10月21日宣布,将在Dynamics 365平台(企业应用套件)上一次性推出10个自主AI智能代理。

“我们将这些智能代理视为AI时代的应用。今天,每个业务系统都将被重构为基于Copilot的代理系统,”微软副总裁布莱恩·古德对媒体表示。

这些新推出的人工智能代理超越了传统的聊天机器人,可以根据更广泛的数据做出决策和推理。微软期望这些能够展示AI技术在企业应用场景中的紧密结合。

这10个自主人工智能代理的范围非常广泛,涉及企业运营的许多核心方面。

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例如,在销售领域,销售资格代理帮助销售人员研究和优先考虑销售线索,提高销售转化效率。

在客户服务方面,客户意图代理可以不断分析来自不同渠道的客户对话,以发现新的见解并提高服务质量。

另一个例子,在财务管理领域,账户对账代理可以帮助团队准备和清理数据集并简化财务报告流程。

在日常运营中,时间和费用代理可以自主管理时间录入、费用跟踪等工作流程,大大提高管理效率。

微软向媒体表示,根据一些公司报道的统计数据,通过使用现有的Copilot服务,“公司每年可以节省高达5000万美元的成本,相当于187名全职员工的生产能力”。相当于增加员工数量。”

与此同时,IBM也重点关注企业人工智能。

IBM 高级副总裁兼首席商务官Rob Thomas 表示,该公司目前在生成式AI 领域的投资额为20 亿美元。

“在IBM 的25 年里,我从未见过一家企业以如此快的速度增长,”他强调道。

IBM近期发布了Granite 3.0系列模型,旨在构建全面的企业AI生态系统。其中包括具有20亿和80亿参数的热门模型,以及具有优化安全保护的专家混合模型和Guardian系列模型。

IBM向媒体表示,使用了12万亿个数据代币,包括多语言和编码数据,用于训练新模型。

模型通过多个平台提供,包括IBM 的watsonX、亚马逊的Bedrock 和Sagemaker 以及Hugging Face。

然而,在推动企业人工智能发展的战略方面,两家公司有不同的选择。

微软致力于利用办公生产力工具和云计算的优势,将人工智能无缝集成到现有的企业工具中。

IBM 选择开源发布Granite 3.0 模型。这一决定为公司协作提供了更大的灵活性,并有助于培育更广泛的生态系统。

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从企业的角度来看,内部推广AI工具取决于应用的实际效果以及AI工具能够提升效率的程度。

近期,软件开发领域的最新研究提供了相关数据支持。这项涉及96 名Google 软件工程师的随机对照试验仔细研究了三种人工智能功能对开发效率的影响:代码自动完成、智能粘贴和自然语言转码。

这项工作是由Google 研究团队完成的,相关论文可以在预印本网站arxiv 上找到。

b9b8498feca948b4bf1219fff5377e50~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1730347414&x-signature=IzKEV6jMSsbBuCoq1YPMl2wWgIY%3D摄影丨相关论文(来源:arxiv)

研究发现,使用AI 辅助工具的开发人员完成任务的速度比不使用AI 的开发人员快约21%。

特别值得注意的是,经验丰富的人和每天花费大量时间编码的人在使用人工智能工具时会体验到生产力的显着提高,并且它已被证明可以与我们的工作方式集成。

然而,作者指出,虽然人工智能可能加速了发展,但它显着提高了生成代码的质量。他们还指出,生成代码的质量需要进一步研究。 - 质量代码非常重要。

“未来的人工智能工具将需要更加个性化,以满足不同开发人员的需求,”作者总结道。对于开发人员来说,工具应该提供更高级的功能,以进一步提高生产力。 ”

值得一提的是,IBM 正在设想一种新的生成计算范例。这种方法允许开发人员通过示例和提示进行编程,而无需逐行键入代码。

这一理念与谷歌研究中测试的人工智能辅助开发方法相一致,两者都代表了软件开发范式的重大转变。

一位IBM 高管告诉媒体:“通过示例进行编程是我们在与大规模模型交互时刚刚经历的根本性转变。”

可以肯定的是,随着这场人工智能革命的深入,企业软件空间正在经历前所未有的变革,人工智能技术正在以前所未有的方式重新定义工作的未来。

参考:

https://venturebeat.com/ai/microsofts-new-ai-agents-set-to-shake-up-enterprise-software-sparking-new-battle-with-salesforce/

https://venturebeat.com/ai/ibm-debuts-open-source-granite-3-0-llms-for-enterprise-ai/

https://arxiv.org/pdf/2410.12944

管理及排版:何晨龙

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