懂数据分析的人前途光明，但不建议成为数据分析师。
首先我们来说说为什么不推荐成为数据分析师。
为什么不建议成为数据分析师？
因为数据分析师不是工具使用者。
数据分析师薪资高
近年来，数据分析尤为流行，国家数字经济战略明确有力，各行各业都在进行数字化转型。但在大数据时代，编程的技术要求比程序员低很多，更容易上手，也更容易找到工作。 -为换工作留一根稻草。而且，薪资肯定高于整个行业。
猎聘对2022年数字人才薪资进行分析发现，数字人才平均年薪远高于行业整体，人才年薪主要在10万到20万之间。过去四年，数字人才的平均年薪大幅超过整个行业的平均年薪，且薪资逐年上涨，2022年较2019年增长11.5%。
事实上，如果你足够有能力，即使是大学生、专业毕业生或职业改变者也可以进入该领域。
许多人被标题所愚弄，认为知道如何收集数据、创建图表、顶多提供数据如何变化的解释就可以进入这个行业。但实际上，你只能进入这个行业。它是业务部门和决策者使用的工具，它始终可用，而且你永远不知道它什么时候可能会被更智能的程序取代。
如果你想成为一个不可替代的人，只有两条路。
1.业务方向将是懂数据分析的运营/销售/产品.通过数据分析做出更科学的业务策略和决策。
2、技术方向：成为一名数据挖掘工程师，成为技术道路上的大佬。聘请高薪高级数据分析师的公司实际上希望候选人能够提出具体的运营改进建议，这需要对业务有特殊的了解，而不仅仅是数字无法解决。
也就是说，如果想往业务方向发展，商业头脑和决策能力更重要，而如果想往技术方向发展，简单的数据分析IT技术是不够的。
所以不要被数据分析领域的“数据分析”所迷惑。如果刚学完数据分析就立刻辞职，即使跳槽成功，也永远会碰壁。你必须付出更多的努力来学*新技能，但如果你跟不上行业的业务知识，你可能会被排除在外。
2、懂数据分析的人前途光明。
正确的做法是把数据分析作为一种技能来发展自己，用数据分析来拓展自己的职业道路。这里懂数据分析的人不仅仅是技术人员，纯粹的数据技术专家还是少数。每个人都应该使用数据分析来帮助他们的业务。这意味着数据分析必须非常灵活地使用，以应对不断变化的现实业务场景。因此，基础知识尤为重要；如果没有坚实的基础，您将无法在实际应用中分离和组合数据分析的各个要素。
· 这需要了解统计学和概率论。
- 需要学*比较分析、AARRR分析、5w2h分析等各种分析方法。
· 您还需要了解所在行业的上下游业务发展情况，能够判断每个数据变化对应的是哪个环节……
毕竟，数据分析本身不太可能作为一项工作长期存在，而数据分析正在成为财务、人力资源、管理等后台岗位的必备技能。工作效率。
因此，说到数据分析的就业前景，我们只能说对于职业发展来说是绝对的加分，除非你的业务和技术能力足够高。
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