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《科学》(20241018出版)一周论文导读

小条 2024-10-25

编辑| 李阳

《科学》,2024 年10 月18 日,第386 卷,第6719 期

《科学》 2024年10月18日,第386卷,第6719期

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材料科学材料科学

硅负极电池瞬态电压脉冲容量恢复

硅阳极电池瞬态电压脉冲的容量恢复

作者:YUFEI YANG、SRIJA BISWAS、RONG XU 等

链接:

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adn1749

概述:

我们开发了一种方法,可以回收硅电极中孤立的活性材料,并使用电压脉冲将孤立的锂硅(LixSi) 颗粒重新连接成导电网络。使用5 秒脉冲,我们在锂硅和硅磷酸铁锂(Si-LFP) 电池中实现了超过30% 的容量恢复。

通过多个脉冲维持和复制恢复的电容,从而提供恒定的电容优势。我们验证了恢复机制是中性分离的LixSi 粒子在局部不均匀电场下的运动,这种现象称为介电泳。

总结:

我们开发了一种虚拟回收硅电极中绞合活性材料的方法,使用电压脉冲将绞合锂硅(LixSi) 颗粒重新连接成导电网络。使用5 秒脉冲实现了30% 的容量恢复。在锂硅和硅磷酸铁锂(Si-LFP) 电池中,恢复的容量通过多个脉冲得以维持和复制,从而提供恒定的容量优势。局部不均匀电场,这种现象称为介电泳。

来自电可读纳米级赛道的多核忆阻器

来自电可读纳米级轨道的多核忆阻器

作者:JAE-CHUN JEON、ANDREA MIGLIORINI 等

链接:

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adh3419

概述:

在这项研究中,我们使用集成到跑道中的异常霍尔探测器阵列,展示了一种用于空间分辨率大于40 nm 的纳米跑道中多个移动畴壁的电跟踪系统。

来自霍尔检测器的电定时信号可以实现一个或多个畴壁动态的静态和动态相空间可视化,这可以通过多核忆阻器模型进行演示。 Racetrack 可以控制深亚微米尺度的畴壁动力学和随机性。

总结:

在这项研究中,我们使用集成到跑道中的一系列异常霍尔探测器,利用来自霍尔探测器的电时间序列信号来检测超过40 nm 的纳米跑道中的多个可移动畴壁,我们演示了具有空间分辨率的电跟踪。可以通过多核忆阻器模型描述的一个或多个畴壁动力学的静态和动态相空间可视化。畴壁的动力学和随机性可以被跑道控制到亚微米深度。

地球科学地球科学

空间大地测量揭示2023 年卡赫拉曼马拉地震的意外远场变形

空间大地测量揭示2023 年土耳其地震的远场形变

作者:S. ERGINTAV、P. VERNANT 等人

链接:

https://www.science.org/doi/10.1126/science.ado4220

概述:

全球导航卫星系统(GNSS) 在2023 年2 月6 日土耳其发生的7.8 级和7.6 级地震中的使用表明,大地震可能会破坏远场的地壳,超出了当前弹性位错模型的预测。它会引起波动(超过700公里)。

这些可以导致构造板块的运动并引发远距离地震,这对地震危险性评估产生重大影响,并需要新的视角来研究地壳变形和地震力学。

总结:

在2023 年2 月6 日发生的7.8 级和7.6 级卡赫拉曼马拉瞬时地震中,我们利用Turkiye 广泛且连续的全球卫星导航系统(GNSS) 网络证明了大地震是由弹性位错引起的。引起远场(700公里)的地壳变形超出了预测。这些模型可以导致构造板块的移动和远场地震的诱发,这对地震危险性评估具有重要意义,并需要对构造变形和地震力学的新视角。

全球森林火灾排放量的增加与温带地区的气候变化有关

温带地区气候变化导致全球森林火灾排放量增加

作者:MATTHEW W. JONES、SANDER VERAVERBEKE 等人

链接:

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adl5889

概述:

我们利用机器学*将森林生态系统系统地分为12 个全球森林群落。每个社区对气候、人类和植被控制表现出不同的敏感性。这是由于与气候变化相关的热带焦树森林火灾排放量迅速增加,抵消了2001年至2023年期间热带焦树森林火灾排放量的下降。表明确实如此。

火灾频发的天气以及森林面积和生产力的增加使温带地区的年排放量增加了两倍。结果,全球森林生态系统中森林火灾造成的碳排放增加了60%。我们的研究结果突显了森林及其碳储量在气候变化下越来越容易受到火灾干扰。

总结:

我们利用机器学*将森林生态区系统地分为12 个全球森林高温区,每个高温区对气候、人类和植被控制表现出不同的敏感性。这一描述表明,与气候变化相关的温带高温森林火灾排放量的迅速增加抵消了排放量的减少。森林覆盖率和生产力的增加使一些温带高温区的年排放量增加了两倍,并使世界森林生态区的森林火灾碳排放量增加了60%。研究结果突显了森林及其碳储量在气候变化下越来越容易受到火灾干扰。

以埃级精度直接光学测量分子内距离

消费者生物多样性增加了水生和陆地生态系统中有机营养素的可用性

作者:J. RYAN SHIPLEY、REBECCA OESTER 等

链接:

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adp6198

概述:

昆虫和蜘蛛通过积累和合成多不饱和脂肪酸(PUFA)等有机营养物质在生态系统中发挥着重要作用。然而,生物多样性与昆虫和蜘蛛群落营养成分之间的关联尚未得到量化。我们将昆虫和蜘蛛的丰度与涵盖九种土地用途的河流和陆地群落的生物量和多不饱和脂肪酸质量联系起来。

多不饱和脂肪酸质量和生物量与生态系统生物多样性呈正相关。水生生态系统中多不饱和脂肪酸的质量始终高于陆地生态系统。我们的研究结果强调了保护生物多样性的重要性,并强调了水生生物多样性的独特好处。

总结:

昆虫和蜘蛛通过积累和合成多不饱和脂肪酸(PUFA)等有机营养物质在生态系统中发挥着重要作用,但昆虫和蜘蛛群落的生物多样性和营养含量及其相关性尚未得到量化。来自河流和陆地群落(包括九种土地利用)的多不饱和脂肪酸丰度与整个生态系统的生物多样性呈正相关。在陆地系统中,人类主导的地区的生物量和多不饱和脂肪酸丰度低于自然地区,即使在相当的水平上也是如此。水生生态系统的多不饱和脂肪酸质量始终高于陆地生态系统。我们的研究结果强调了生物多样性保护的重要性,并强调了水生生物多样性的独特效益。

人工智能人工智能

人工智能可以帮助人类在民主审议中找到共同点

人工智能可以帮助人们在民主审议中找到共同点

作者:迈克尔·亨利·泰斯勒、迈克尔·A·巴克等

链接:

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq2852

概述:

在这项研究中,我们训练了人工智能(AI) 来调解人类的思考。人工智能主持人利用参与者的个人观点和批评来迭代地生成和完善表达团体在社会或政治问题上的共同立场的声明。

参与者(N=5734) 更喜欢人工智能生成的声明,而不是人类主持人编写的内容,认为它们信息更丰富、清晰、公平。辩论者经常在讨论后更新他们的想法,以建立共同的观点。文本嵌入表明,成功的集体声明包含不同的声音,同时尊重多数人的立场。

总结:

在这项研究中,我们训练了人工智能(AI) 来调解人类的思考。人工智能调解员反复生成和完善表达群体之间在社会或政治问题上的共性的声明。 N=5734)更喜欢人工智能生成的陈述,而不是人类调解员撰写的陈述,这表明辩论者经常在深思熟虑后更新自己的观点,并趋于一致。在尊重多数人立场的同时,尊重反对意见。

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