Xuhui区的各个层面的文明单位，新时代文明实践职位，志愿服务组织，志愿服务基地和志愿者：
为了充分发挥各级文明单位的积极作用，在新时代的文明实践职位，志愿服务组织，志愿服务基础，志愿服务基础以及对流行病的共同预防和控制志愿者，在新时代的责任表明了他们在新时代的责任，共同努力，共同努力，以保护一般公众的健康委员会，并赢得了国际竞争，并赢得了本领域的竞争，并赢得了本领域的战斗，新的文明，新时代的行为，Xui Xui Xui Xui XUI I XU IU I XUI I.实践中心，地区志愿者协会共同发布了以下倡议：
采取行动以防止流行措施
成为预防流行和控制的“实践”
Consciously abide by all regulations on epidemic prevention and control, effectively enhance the awareness of epidemic prevention and control risks, take the lead in implementing epidemic prevention and control measures, take the initiative to carry out nucleic acid testing, actively get the new coronavirus vaccine, scientifically guide relatives, friends and people around you to take personal protection, insist on wearing masks, washing hands frequently, ventilating more, gathering少，也没有聚集在一起，在公共场所的管理中进行合作，养成良好的卫生*惯和文明和健康的生活方式，并利用自己的行动来聚集强大的力量，将这种强大的力量融合在一起。
主动参加志愿服务
成为文明房屋的“监护人”
练*“奉献，友谊，相互帮助和进步”的志愿服务精神。根据附近的便利，标准化和秩序的原则在自助保护方面做得好进行，共同努力建立流行病的长城，并充分展示新时代志愿者的责任和风格。
主动执行积极的指导
成为科学预防和控制的“沟通者”
在新时代，大量文明实践志愿者应积极学*有关流行病预防和控制的知识，在宣传和解释方面做得很好，解决疑问，并教育和指导群众坚信击败流行病。我们必须从官方和权威渠道获得与流行病有关的信息，不要传播谣言，不相信谣言，不要任意向前和传播未经验证的流行病信息，以科学的态度了解当前的流行病状况，成为流行病预防和控制的参与者，并保持互联网秩序，并维持互联网秩序，并积极地传播积极的积极能量来打击流行病。
主动发送热爱
成为与流行病作斗争的“继电器”
奉献给奉献者并传达爱情接力。在新时代，大量文明的实践志愿者应该根据预防和控制的实际需求积极地发挥志愿者的专业知识，并鼓励具有某些专业素质的人提供在线学校辅导，阅读交流和陪伴，以与对抗保护乌尔河地区的监护人的斗争的双重就业家庭的孩子们的陪伴。鼓励新时代的文明实践团队和具有医学专业知识，心理健康咨询，紧急救援等技能等技能的志愿者，以积极联系新时代的文明练*站（POIND），无论他们居住在哪里，并参与了在当时的范围内，在此期间，在此需要进行艰难的范围，因此，在此期间，在此期间，在此期间，在此方面有既定的方式，因此，在此期间，在此方面，在此期间，在某些地方将在某些地方进行派遣，以便在某些地方进行派遣和划分的范围。志愿服务组织，并为预防和控制我们地区流行病的志愿者提供力量。
文明是一种*惯，预防和控制是一种责任。 Xuhui志愿者，让我们在市政党委员会，市政政府，地区党委员会和地区政府的强大领导下，积极参与志愿服务，以进行流行性预防和控制权，并为志愿服务提供贡献，以确保在流行病的范围内稳固竞争，并赢得了流行病的范围，并赢得了综合的胜利，以赢得抗衡的胜利，以抗衡竞争，以抗击竞争，并在国内外保护我们的美好的家乡，我们的美好的家乡我们！
Xuhui地区精神文明建筑委员会办公室
Xuhui区新时代文明实践中心
Xuhui地区志愿者协会
2022年3月12日
中南大学陈晓红团队：数字技术创新对空气污染治理的影响剖析
原始资料来源：[1] Chen Xiaohong，Zhang Jinghui，Wang Yangjie等。数字授权，技术创新和空气污染控制 - 专利文本挖掘的证据[J]。经济研究，2024，59（12）：21-39。
这篇文章由中央大学的院士陈博恩团队发表在经济研究上。本文重点介绍了数字经济时代的热门话题：数字技术创新如何影响空气污染。文章深入分析了数字技术创新对提高空气质量的影响，不仅证实了数字技术可以大大减少空气污染，而且还进一步揭示了其背后的技术和治理效应。本文是数字经济和环境可持续发展的交集。将来，我们可以进一步扩大多个问题，例如对数字技术的成本效益分析以及对环境治理的数字路径优化。
1。研究背景
数字技术的广泛应用在经济和社会进步中起着重要作用。但是，数字技术创新产生的环境影响仍需要在现有研究中进行彻底研究。现有文献在衡量数字技术创新指标和分析环境效应的作用机理方面仍然存在局限性，尤其是缺乏对不同类型数字技术的环境影响差异的详细分析。
2。文学评论和理论框架
技术创新和空气污染控制：
早期的学术观点认为，对绿色技术的投资可能会导致更高的公司成本。但是，随着环境法规的加强，新的理论范式指出，绿色技术创新已成为企业追求可持续发展并可以有效实现污染物减排目标的长期战略。此外，新能源技术的应用也被视为减少污染排放的关键方法。
与数字技术创新有关的文献综述：
数字技术创新是各种技术（例如信息技术和计算技术）的集成和迭代。现有的研究尚未得出关于数字技术创新对环境影响的统一结论，并且索引测量方法仍有改进的余地。
数字技术创新的作用机理驱动空气污染控制：
这项研究认为，数字技术创新主要是通过两条途径赋予空气污染控制：一种是通过绿色创新的技术影响来促进企业中绿色技术的进步；另一个是通过生产管理终结的治理效应来提高企业的环境管理水平。这两种效果在协同作用中起作用，旨在减少企业中大气污染物排放的强度，改善企业的绿色表现，从而有助于改善我国的整体空气质量。
3。数据和研究设计
数据源和可变指标：
空气污染数据来自国家城市空气质量实时发布平台。为了准确衡量数字技术的创新水平，本研究使用网络爬网技术来获取数字技术专利的原始数据并清洁和整合它们。具体而言，在站点周围5公里的半径内，数字技术专利价值股票用作数字技术创新的核心测量指标。同时，模型中包括一系列控制变量，例如气象条件和经济发展水平，以改善研究的鲁棒性。
研究方法和模型构建：
为了系统地检查数字技术创新对空气污染的影响，这项研究构建了经验测试的计量经济学模型。
考虑到潜在的内源性问题，我们使用共享运动方法来构建Bartik仪器变量，以获得更可靠的因果推断。
4。经验分析结果
描述性统计分析：
描述性统计结果表明，专利价值库存，专利数量库存和各种空气污染物浓度指标都显示出很大的变化。初步的Pearson相关性分析表明，数字技术专利价值的库存与某些空气污染物的浓度存在负相关关系，但仍需要通过随后的计量模型来验证其统计学意义。
基准回归结果的分析：
表1报告了OLS和IV-2SLS模型的估计结果。如表1中的第（1）和（2）列所示，OLS估计结果表明，数字技术专利的估计系数在5％的显着性水平下为负，这些估计值在5％的显着性水平上为阴性，这些数字技术创新对空气污染具有显着的抑制作用。为了解决潜在的内源性问题，我们进一步使用仪器变量方法进行估计。如列（3）和（4）IV的估计结果所示，在1％的显着性水平下，专利价值股票的估计系数仍然显着为负。具体而言，对于专利价值股票的每1,000台增加，PM2.5浓度的平均降低约为0.7963 µg/m3。总体而言，上述基准回归结果强烈支持这样的断言，即在数字技术创新中具有显着的“污染效应”。此外，仪器可变有效性的相关测试结果表明，Bartik仪器变量通过了有效性测试。其中，第一阶段回归的估计系数在1％的显着性水平下显着为正，这表明使用共享运动方法构建的仪器变量与数字技术的实际创新水平高度相关。
鲁棒性测试：
（1）更换仪器变量：为了进一步验证基准结果的可靠性，本研究使用了上一年每1亿人民的国家互联网用户数量的交互条款，以及该公司在1984年将其位于该公司位于1984年的固定电话的数量作为替代工具变量。理论基础是，固定电话的普及在一定程度上反映了早期的区域沟通基础设施发展的水平，与本地数字技术创新能力具有显着的正相关，并满足仪器变量的相关要求。同时，考虑到座机电话的局限性，其对公司污染物排放行为的直接影响很小，并且可以更好地满足工具变量的外在条件。鲁棒性测试的结果表明，无论使用哪种仪器变量，数字技术创新对空气污染的负面影响仍然是强大的。
（2）反事实分析：图2（a）显示了反事实分析的结果。结果表明，随着时间的流逝，预测的PM2.5浓度与实际观察到的值之间的差距逐渐扩大。实际观察到的浓度的下降趋势比反事实预测的趋势更为重要。预测值和实际值之间的差异曲线表明，PM2.5浓度之间的差异显示出连续的向上趋势。这进一步证实，随着数字技术创新水平的提高，其“减少污染效应”变得越来越重要。此外，安慰剂测试结果表明，数字技术创新的“减少污染效应”不是由随机因素引起的系统偏差引起的。
（3）替换数字技术创新指标：为了测试基准回归结果对数字技术创新指标的测量方法的敏感性，本研究从以下三个方面进行了强大的分析。首先，考虑到数字技术创新对空气污染的影响可能具有时间滞后效应，我们研究了数字技术创新水平的影响，分别落后10天，20天和30天对当前空气污染的影响。其次，利用现有文献中常用的专利数量指标，我们使用现有专利数量来代替鲁棒性测试的专利价值库存。最后，我们使用了不同的半径标准，例如1公里，3公里，7公里和10公里，以重新衡量数字技术创新水平并进行了鲁棒性测试。结果表明，替换数字技术创新指标后，经验结果与基准回归结果保持一致。
（4）取代空气污染数据：一方面，我们使用PM10，NO2，O3和其他污染物浓度和AQI指数来替代PM2.5浓度，以检查数字技术创新对不同类型空气污染物的影响的异质性。另一方面，考虑到环境监测站点可能具有位点选择偏见，例如，某些站点可能倾向于监视高度污染或清洁区域，从而导致样本选择性偏见。为此，我们在样本期间删除了最高和最低10％PM2.5浓度的样品，并重新表现了2SLS回归。结果表明，本文中的基准结论不受空气污染数据的替代方式的影响。
（5）排除了同一时期内政策等干扰因素的影响：为了排除同期在研究结论中其他政策或外部冲击的潜在干扰，我们将一系列相关因素包括在控制变量中，并重新研究回归分析。结果表明，无论是单独或同时控制的基准回归结果仍然稳健。
（6）排除使用数字技术专利的现场使用的影响：为了排除由现场转移或使用数字技术专利使用许可引起的干扰，我们排除了所有涉及专利样本中异地转让和专利许可使用的数据（0.23％）（0.23％）并重新估算。结果表明，基准回归结果并未受到专利外部使用因素的显着影响。
机理测试：
机制分析结果表明，数字技术创新主要促进绿色技术创新和工业企业的空气污染控制能力，通过技术效果和治理效应，从而提高空气质量。如表2所示，（1）至（3）列中的因变量是工业企业周围具有不同距离半径不同的PM2.5浓度，以及（4）至（5）列中的因变量分别是总排气排放和（5）的总排气排放和工业企业二氧化硫发射。经验结果表明，数字技术创新对工业企业周围的空气质量具有重大积极影响。具体而言，对于数字技术的每1,000辆专利价值增加，在工业企业周围1公里内的平均PM2.5集中度减少了约0.2058µg/m3，工业废气和工业企业企业企业企业企业二氧化硫的排放量分别降低了约11％和28％。微观层面的证据进一步证实了数字技术创新对改善企业周围环境的空气质量的影响。
表3报告了机理测试的进一步结果。研究发现，数字技术创新大大促进了工业企业的绿色技术创新和空气污染控制能力。绿色专利申请数量的估计系数和废气处理设施的处理能力在1％的显着性水平下都显着为正。这表明，数字技术创新不仅优化了企业的绿色技术创新过程，并通过技术效应改善了绿色技术创新的产量，而且还通过治理效应促进了数字技术和绿色制造的深层整合，还提高了企业的废气处理能力，并最终提高了空气质量。
V.扩展分析
不同类型的数字技术的环境影响差异：一种类型检查发现，人工智能（AI）技术，5G通信技术和大数据技术在空气污染控制中表现出了重要作用，而云计算技术和区块链技术的治理效应相对微不足道。
区域异质性分析：次区域调查发现，数字技术创新的“减少污染效应”主要集中在中部和东部地区，但在西部地区并不重要。该区域差异可能与不同区域的数字应用和污染排放特性有关。
基于企业特征的异质性分析：基于企业类型的进一步分析发现，数字技术创新更容易促进数字行业企业的绿色创新；对于重型工业企业而言，数字技术创新对生产终结的绿色创新产出更为重大，并且这种影响并未受到企业研发投资水平的显着影响。
数字技术的环境价值评估：定量计算结果表明，数字技术创新已将该国的PM2.5浓度降低1.013μg/m3。由此产生的环境利益和经济价值非常可观，计算结果是合理的。
6。研究结论和政策启蒙
这项研究的经验结果表明，数字技术创新可以显着降低空气污染水平，而这种“污染效应”的不同技术类型，地区和企业类型之间也有所不同。基于上述结论，本研究提出了以下政策建议：政府应继续增加对数字技术创新的投资，加强绿色技术研究和发展，并根据不同行业的特征制定了分化的数字经济发展策略，并协调区域数字经济的协调发展。未来的研究需要进一步全面评估数字技术的环境利益和实施成本，以提供更准确的政策制定基础。
