奥飞寺夏一月牌辉
公众号由Qbits创建，由QbitAI创建
只有了解大脑，我们才能开发出更强大的AI。
这是DeepMind 创始人Hassabis 的信念，他一直希望利用神经科学来突破AI 的极限，最终实现他希望实现的通用人工智能。
他就是这么说的，也是这么做的。
除了AlphaGo 之外，DeepMind 最近的工作也与通过人工智能模仿大脑功能有关。
但这说起来容易做起来难。人工智能和神经科学领域都非常大，每个领域都有不同的传统和许多独特的术语。
嗯，有好消息。
麻省理工学院认知神经科学教授Nancy Kanwisher 发布了本学期（2018 年春季）麻省理工学院本科课程“人脑”（代号麻省理工学院9/11 课程）的多个视频。
课程门户：https://nancysbraintalks.mit.edu/course/9-11-the- human-brain
有人评价说学习这门课程就像看《绝命毒师》一样，根本停不下来。
打开人类大脑
顾名思义，这门课程的核心是人脑。据麻省理工学院称，9/11 课程概述了人类思维的核心感知和认知能力，并引导学生思考这些能力如何在大脑中部署。
总而言之，本课程涵盖两个主要问题：
人脑的功能组织是什么？可以分为哪些具有专门功能的独立组件？ 理论计算、行为研究，使用功能磁共振成像、ERP 和MEG 等证据进行研究？感知/认知的各个方面。
这听起来可能有点抽象，但南希教授的故事并不抽象；它从你熟悉的两个主题开始：面部失明和路盲。
发布的视频除了介绍整个课程外，还从因面盲症对人脸的感知（一个大错误）开始，解释了认知神经科学中的各种研究方法，然后谈到了从视网膜到大脑的一切。视觉感知过程的皮层和大脑的腹侧视觉通路。
接下来，我们将从大脑导航功能的基础知识开始，然后继续研究海马旁区域、网格细胞、边缘细胞等。
零基础可用
对于这些课程视频，以及Nancy教授主页上的其他视频，她的自我评价是：“你不需要拥有该领域的专业知识就能理解。”
课程本身也不是那么难。麻省理工学院的课程代码9 代表大脑和认知科学系列。 9/11已经是这个系列中非常基础的课程了，之前比较基础的课程还有心理与认知科学导论（也是导论）和跨国分子课程。生物学中的细胞神经科学和细胞神经生物学。
忽略生物学这两门学科，跨入心理学和认知科学导论，直接研究人脑，并没有什么错。
另一个考虑因素是这些视频是根据现场课堂课程进行明确编辑和优化的。
视频长度从超过20 分钟到短至5 或6 分钟不等。你不必像在学校那样连续听一个小时。视频考虑了老师、PPT、主题。该课程还提炼了课堂上提到的主题，如果你的屏幕足够大，那么阅读比在13 英寸笔记本电脑上使用量子比特更有趣。
Nancy教授的讲座非常深入且简单。量子位听了三场，没有任何问题，除了一些专业术语需要查字典。
网友热赞
宅男、创业者聚集地黑客新闻上网友们纷纷给予热烈好评。
例如，给予如此高评价的网友还详细介绍了该课程的好处。
南希，我特别喜欢你的风格的一件事是，你有时会在课程中停下来谈论这些结论中隐含的科学方法、批判性思维、谦逊、坦率等，这些也包含在整个科学中。企业需求。
另一位网友表示：
我已经看了4个小时了还在看！
另外，一些机器学习领域的网友（比如你）也跨界评论：
您已经用您能找到的最简单的术语解释了一个非常困难的主题。这就像吴恩达对机器学习/深度学习最简单的解释。
量子比特经常出现的一条评论是“痴迷”。 ——是会上瘾的。
然而，它到底有多让人上瘾，等待你去发现。
认知是否与生俱来？
本系列课程讲师Nancy Kanwisher，1958 年出生于美国，在麻省理工学院获得学士和博士学位。她曾在哈佛大学和加州大学伯克利分校任教。坎维舍尔是美国国家科学院和美国艺术与科学院院士。
她是神经科学领域一位极具创新力和影响力的学者。为了帮助教授这门课程，坎维舍尔剃掉了自己的头发，并在头皮上标记了大脑的不同功能区域。
今年4月，荷兰皇家艺术与科学学院还授予南希·坎维舍尔喜力认知科学奖，以表彰她对人脑的深入研究。
Nancy Kanwisher 是最早使用功能磁共振成像(fMRI) 研究大脑功能组织并查明其功能区域的研究人员之一。
她在题为“《绝命毒师》”的TED 演讲中分享了她的一些研究进展。演讲还配有中文字幕，让整个过程毫无压力。
在本次演讲中，Kanwisher 展示了如何发现人脑中与面部识别功能相关的特殊区域的研究。
她还演示了一些实验，其中用电流刺激人脑的这个区域会影响人识别面孔的能力，从而产生认知偏差。
并且她还详细演示了大脑不同部分的不同功能。
人类的大脑一直是一个战场。
相关争论已经持续了数百年。我们的认知能力是通过遗传自然获得的还是从我们成长的环境中获得的？
一些研究表明，一个人识别面孔的能力并没有什么特别之处，它可能只是反映了童年经历，而不是特定的遗传结果。
当然，各种研究还会继续发展，讨论也会继续。 Ng 和LeCun 的采访还提到了乔姆斯基和皮亚杰之前的一场辩论。
这本质上是一场关于先天与后天的争论。乔姆斯基认为语言是基于一套先天的习得机制（语言器官），而皮亚杰则认为语言是后天练习的结果。
One More Thing
再次提供本课程的门户。
https://nancysbraintalks.mit.edu/course/9-11-the- human-brain
一开始我提到DeepMind正在致力于AI和神经科学相结合的研究。如果您还不知道，我在这里列出了一些研究供您参考。
DeepMind利用认知心理学的方法来研究AI，希望打开深度学习的黑匣子
DeepMind 的新进展！模拟大脑导航并像动物一样“走捷径” | Nature
DeepMind 发表Nature 子期刊：通过元强化学习重新理解多巴胺
大脑海马体掌握着其学习特性的秘密这是DeepMind 的一项新发现| 附论文
就酱料啦~
版权声明：本文转载于今日头条，版权归作者所有。如有侵权，请联系本站编辑删除。