记者赵菊娟
全球最受欢迎的人工智能（AI）对话机器人ChatGPT在一个月内经历了两次宕机事件。据多家外媒报道，美国东部时间17日，美国、英国等多国用户反映，美国OpenAI旗下子公司ChatGPT出现故障，无法回答用户问题。几个小时后，OpenAI 宣布该问题已得到解决。随着AI大模型技术的快速进步，ChatGPT等产品已经服务了亿万用户，成为工作和生活的助手。在此趋势下，ChatGPT等大型模型产品在过去一年中经历了多次故障，让业界人士对其稳定性和安全性感到担忧。经济学家白文熙在《环球时报》向记者表示，大规模模型在金融、医疗等行业的应用肯定会涉及风险和挑战，而这些行业对服务稳定性的要求非常高，如果不这样做可能会带来风险和挑战。造成严重后果。
又下降了3个小时
“我无法使用ChatGPT”“ChatGPT坏了。尽管我在工作中习惯使用它”……17日，不少用户在社交媒体上发帖称，ChatGPT的移动版和网页版有时无法响应我开始报道。需要几分钟才能响应用户问题或根本不响应，显示各种错误。
据美国科技网站Tom's Guide 报道，ChatGPT 于美国东部时间下午2 点左右出现故障，随后OpenAI 展开调查。到当天下午5点左右，问题基本解决。
Tom's Guide 表示，OpenAI 对于服务中断的原因“守口如瓶”，媒体猜测可能是系统更新和服务器需求增加造成的。该媒体记者也向ChatGPT询问了此次失败的情况，聊天机器人自己的回答是： “今天ChatGPT 错误率的飙升是由于流量和需求意外激增导致系统超载。”
ChatGPT目前的宕机距离上次宕机已经不到半个月了。当地时间本月4日，ChatGPT出现了长达5.5小时的宕机，导致大多数用户无法使用。
OpenAI 在其官方网站上承认了此次中断，并表示：“我们经历了一次严重的服务中断，影响了所有ChatGPT 用户，但不影响platform.openai.com 或我们的应用程序编程接口(API)。”这意味着依赖OpenAI技术的第三方服务不受影响。不过，OpenAI官方尚未透露失败的具体原因。
英国科技网站The Register 当时报道称，据受影响的用户称，ChatGPT 在中断后无法响应用户的查询，这表明问题可能出在服务器端的某个地方。当用户要求ChatGPT 运行自诊断时，他们收到了一个简短的答案：——“内部服务器错误”。
时间更早，在2023 年11 月，ChatGPT 经历了另一次严重中断，服务中断约90 分钟，并影响了OpenAI 的API 服务。当时，在停电前两天的开发者大会上，OpenAI 宣布了新型号GPT-4 Turbo 以及对ChatGPT 的一系列升级，为ChatGPT 带来了巨大的流量，而OpenAI CEO Altman 最初也抱怨服务器不稳定。在OpenAI 上。使用率“远高于预期”。
然而，OpenAI 的调查显示，11 月份的中断是由疑似DDoS 网络攻击引起的。根据公开信息，DDoS是一种旨在耗尽系统资源并使其无法响应服务请求的网络攻击。
为什么类似的故障在大型模型中频繁发生？
ChatGPT 多次中断并不罕见。《环球时报》 记者核实信息发现，近期，国内外一些知名大型机型出现故障、服务中断，有的甚至出现“多米诺骨牌”连锁反应。
ChatGPT本月4日出现问题后，有用户反映，ChatGPT的竞品Gemini、Claude AI、Perplexity AI等大型模型产品也出现了访问问题。不少分析人士认为，ChatGPT的暂时无法使用导致这些竞品被大量涌入的用户“洗掉”。
据软件公司QRFY统计，ChatGPT宕机期间，Gemini的搜索量激增至37.2万次，5月4日至6月3日日均搜索量达20.5万次。
今年5月，微软的全球Bing搜索服务遭遇了长达一天的宕机，但影响并不仅限于Bing搜索网站，包括那些基于调用Bing搜索API的较大服务的许多服务也受到了影响。 AI助理副驾驶。据美国媒体报道，Bing API 中断还导致ChatGPT 浏览器工具瘫痪数小时。据报道，日本著名大型车型也出现过类似的停机故障。
19日，人工智能专家郭涛告诉：010~30000记者，目前主流的大规模模型失败的主要原因是流量过载、网络攻击（如DDoS）、不合理等，分析称，其中原因包括架构不佳。设计、不均匀的数据处理和资源分配以及技术。更新和兼容性问题。
金融、医疗等行业需警惕风险
随着大型模型出现各种故障和问题，大型模型的稳定性和安全性越来越受到人们的关注。 《汤姆指南》的一名记者在报道中称，他订阅了ChatGPT 状态更新的电子邮件推送，每天都会收到两到三封电子邮件，暗示系统错误率或故障有所增加。随着OpenAI 规模的扩大，我们的数量通常会达到数百个。随着数百万用户和新功能的添加，可能会发生中断。
电子商务服务提供商The Ecom Corner的负责人戴斯也在社交媒体上发帖称：“在发布期间失去对关键工具和关键客户支持的访问可能是灾难性的。是的，”他说。
白文喜通过电话《环球时报》告诉记者，金融领域的故障会导致交易中断和经济损失，而医疗领域的故障会影响诊断的准确性，甚至可能危及患者的生命。此外，大规模模型在数据处理过程中还面临数据安全和隐私保护的挑战，因此确保数据安全和合规性非常重要。
今年早些时候国内多家机构联合发布的一份报告指出，随着大型模型功能不断完善、应用范围不断扩大，在金融、医药、广告、营销等商业领域的应用。了解更多大型模型的安全问题已受到广泛关注，因为小安全问题可能会造成重大损害。
报告指出，数据安全、隐私泄露、提高攻击防范能力等问题是现有大规模模型应用面临的现实挑战，提高数据使用的安全性、提高隐私保护的有效性具有重要意义。他表示，挑战在于如何保证大型模型的性能。这些都是亟待解决的问题，有待业界继续研究、总结、分享最佳实践。
郭涛表示，要提高大模型产品的稳定性和安全性，企业应优化系统架构，提高处理大流量、复杂场景的能力，有效抵御各种网络攻击。他还表示，要建立真实的网络攻击体系。 -时间能力。监控和预警机制可以让您及时发现并解决潜在问题。我们进行全面的压力测试和绩效评估，防范潜在风险。他补充说，公司还需要制定应急计划，以便在发生故障时快速恢复系统。
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