Mahout在HADOOP中的地位
Mahout是Hadoop家族的独特成员，是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的分布式计算框架。 Mahout是一个多学科的产品，也是Hadoop家族中最具竞争力、最难学、最值得学习的项目之一。
Mahout为数据分析师解决大数据门槛，为算法工程师提供基础算法库，为Hadoop开发人员提供数据建模标准，为运维人员提供与Hadoop的连接。
Mahout 是一位大象训练师，他创造了有关Hadoop 的新智慧。
Mahout的简介
Mahout是一个基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的分布式框架。 Mahout 使用MapReduce 实现多种数据挖掘算法来解决并行挖掘问题。
根据《Mahout In Action》一书的前言，Mahout 实现了三个主要算法类别：推荐、聚类和分类。
Mahout的应用场景
莫豪特推荐系统
Mahout的学习路线
马胡学习路径
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