与科研绘图相关的软件包括从常见的绘图软件如Photoshop、Illustrator、Coreldraw、Visio、C4D、3DMax、Sketch、PPT、Excel等到各领域的专业绘图软件如：有多种不同类型的软件。 Originlab、Matlab、R、Chemoffice、Diamond、Crystalmaker、VMD、Mercury 等上面列出的只是科研绘图软件的冰山一角。在SCI插图中，图表大致分为两种类型：1.数据图和2.电路图（包括流程图）。下面我们介绍一下这两类图、所使用的软件以及学习路径。
1.数据绘图：常用软件有Originlab、Graphpad、Excel、R、Python等。我们发现化学材料研究小组更倾向于使用Originlab，而生物、医学和生命科学研究小组则更倾向于使用Graphpad（这是因为按学科绘制的图表是假设这是由于高软件的便利性）。使用R 和Python 绘图需要适合生物技术、地球科学、统计学等专业的科研人员的编程基础。以上五款软件都可以画出非常漂亮的数据图，而且相关的在线学习资源也非常丰富，所以平时最好系统学习一下官网的教程和手册就可以入手。如果您在使用这些软件时遇到任何问题，基本上都可以在百度上找到解决方案。因此，您可以根据科目的特点进行选择。 PS：想要了解Originlab，强烈推荐访问Originlab官方论坛和官方QQ交流群。您找不到最系统的教程和最专业的问题解答。最好的学习方式是访问官方论坛。同时，Originlab的最新软件允许任何拥有大学电子邮件地址的人申请免费的大学版本。
2. Schematics：SCI论文中的Schematics分为三类：2D、2.5D、3D。
2D：主要指简单的流程图和机制图，可与PPT、PS、AI、Visio等配合使用。最通用的是PPT。画这类图的关键是如何用最简单、最直接的方式清晰地表达问题。
2.5D：又称伪3D，这种图形在SCI插图中很常见，尤其是生物、医学、生命科学等领域的SCI论文。下图是典型的2.5D SCI图。掌握PS或AI（或PPT）就足够了。如果对灯光或特效没有高级要求，AI是更好的选择。 AI拥有很多能力可以用来快速渲染SCI科研图像。例如，您可以使用图案画笔绘制细胞膜，使用表面粗糙度绘制不规则细胞，或使用橡皮擦绘制线粒体。
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3D：3D 绘图是指包含插图三维建模的绘画。这些SCI论文的插图或封面如下所示。绘制这些图形的基本流程是首先使用3D软件进行建模和渲染（或者使用单独的渲染器进行建模然后渲染），然后使用PS进行后期处理。
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对于此类图形，您应该熟练使用至少一种3D建模软件和PS。 3D建模软件也有很多类别，包括3DMAX、C4D、Maya、Blender、Rhino和Solidworks。这些软件功能极其强大，常用于大型科幻电影和大型游戏的制作。通过学习其中任何一个，您都可以掌握3D 科研图。然而，这些软件往往非常复杂且难以使用。如果没有几个月的潜心学习，很难用它来进行绘图科学研究（例如3DMax的专业培训班持续六个月，C4D的专业培训班持续三个月）。对于材料、化学等相关专业的科研团队来说，C4D是首选，原因有三： 1、相比之下，C4D更容易使用，界面设计更友好（得到业界认可），C4D非常容易上手。强大的。 2.在不安装预设文件的情况下，C4D软件正常使用时体积不到1G，即使是入门级游戏笔记本也可以玩。 3. C4D的许多功能适合科学研究绘图，可用于快速生成随机多孔结构材料，例如体积网格和体积生成器（仅从R20开始提供）。如果您想系统学习3D科研图，建议您关注复旦大学李浩东博士创建的“3D科研图”微信公众号。这是国内最专业、最全面的3D科研绘图公众号，你在其他地方找不到。公众号有很多3D科研绘图教程。学习3D科研绘图的唯一途径就是关注这个公众号。本公众号3D科研绘画内容概览（全部教程免费）。
学习PS软件，bilibili有丰富的学习资源。个人比较推荐学习小白老师的道友道课程（因为小白老师声音好听，而且很容易学）。目前还没有专门针对科学研究示意图的课程（主要看目录和封面）（正在准备）。
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