我参加了两个小组，主要由中国制造企业的CIO、流程管理、供应链管理、制造IT解决方案、制造媒体和国家制造部委等方面的专家组成。我们每天都在谈论工业4.0、智能制造、工业云、工业互联网。有些话题一直在出现，我记得五年前就谈过。请再说一遍。
1.ERP、MES、CPS
ERP是针对中层管理人员的。其核心是生产过程中的人力资源、财务、物料、设备的管理。 ERP的主要用户是生产系统中各部门的中层管理人员。管理方法是计划、预算、执行、检查、评价、改进的PDCA。
由于MES面向的是实际的制造执行人员，因此被称为制造执行系统，省略了“管理”一词。
但说到MES，尤其是在当前智能产品、智能装备、智能车间、智能制造、工业大数据等概念下，MES开始变得更加杂乱。
首先我们来谈谈CPS，信息物理系统。外行人认为这是一个奇怪的新术语，甚至比MES还奇怪。事实上，这是行业内非常常见的术语。英文和中文翻译很难直接理解，所以我就简单解释一下。如果你解释一下内容，你就可以很容易地理解它的作用。
CPS由设备程序自动化编程系统、生产任务管理系统、生产工具管理系统、生产监控管理系统四部分组成。
好像是一个生产执行场所管理系统，好像是生产班组长用的。不多。这是因为CPS主要针对机器和设备。
设备程序自动化编程系统是对生产设备、机床、自动装配线等各工序进行编程，并让各设备按照程序联动运行的系统。以前的嵌入式操作系统现在变成了工业级智能操作系统，有UI，可以用高级开发语言编写，可以安装程序，可以调试。远程传输数据的能力与智能手机操作系统没有什么不同，但需要更即时的响应和工业高强度批量生产的稳定性。
创建自动化设备操作流程后，您必须分配任务来运行自动化流程。生产任务管理系统。这不是MES中的工厂生产调度、设备管理、看板管理。 CPS的生产任务系统与智能设备和机床相连，因此可以驱动设备。
CPS的生产设备管理系统不是MES系统的生产设备管理系统。 MES的生产设备管理系统管理设备主数据、设备状态、设备维护记录等。 CPS的生产工具管理系统是实际设备在计算机上映射的软件，与实际设备绑定，由生产任务系统和设备自动化编程系统驱动。也就是说，生产任务系统将任务分配给设备自动化编程系统，设备自动化编程系统按照程序顺序开始驱动各生产设备。这个驱动程序首先驱动生产工具系统，生产工具系统实际上驱动生产工具。实际生产设备开始运转。也就是说，设备管理不应该属于MES执行层面，而应该属于ERP管理层面。
我们来谈谈生产监控系统。 MES类似，但MES系统也不是设备层面的。 CPS的生产监控系统实际上是利用PLC硬件和传感器来精确监控设备。
因此，我们都知道嵌入式系统、智能操作系统、工业控制软件、蓝牙/工业互联通信有线网络/WIFI/4G/5G等CPS是伟大的。大型生产设备及机械数据
如果你想了解更多MES到底是什么，可以阅读我之前写的文章：如何创新和改造你的制造ERP（作者：阿朱）
2、工业互联网
工业互联网这个词也被过度使用和泛化。
工业B2B研发设计订单、制造订单、电子商务都可以认为是工业互联网。
智能产品、智能机床产生的大数据和大数据平台也可以认为是工业互联网。
智能产品和智能机床可以按照自动化编程在云端自动串联，相互感知并协同响应，也可以认为是工业互联网。
基于SaaS云租赁的ERP、MES也算工业互联网。
工业互联网是产供销信息一体化的平台。
区域集群合同生产协调装配管理平台也可以认为是工业互联网。
基于分布式并行处理的仿真云设计和仿真云测试也可以认为是工业互联网。
那么什么是完整的工业互联网呢？我提出了智能制造的八个特征。
1、智能研发：基于分布式并行处理云计算和基于云的协同研发工程管理平台的仿真设计、仿真测试、模拟VRAR体验、3D打印原型、高精度产品文档版本控制。档案管理
2、智能产品：追踪用户购买过程和使用过程数据，可用于研发改进、售后维护、金融信用租赁服务。
3、切割原材料的智能刀具：最大限度减少原材料损失
4、智能装配线、智能机床/机器人：针对混线生产，生产设备状态预警及维护服务
5、智能质检与质量控制：更精准地控制产品质量。智能质量检测和质量控制现在采用更高精度的工业相机和人工智能视觉识别。
6、智能车间：安全生产自动监测预警、绿色节能生产、环保生产
7、上下游智能协同：产供销信息公开，根据最终销量确定生产量、生产模式、生产节奏、采购计划。过去ERP包括销售计划、生产计划、物料计划、采购计划等，但主要针对品牌制造企业。我这里所说的不是以大品牌制造企业为中心，而是以产业链之间的衔接和合作管理为中心。
8、智慧区域制造集群协同：区域制造集群、生产任务智能分配、订单智能录入、成品装配一体化管理
我读过很多关于西门子、博世、施耐德和欧姆龙的CPS、MES 和工业设计解决方案的推荐，但大多数技术都非常过时，而且这些解决方案使用的是20 世纪90 年代中期出售给我们的技术。因此，我们没有必要贬低自己。智能OS、NB-IOT、云计算、大数据、人工智能视觉识别、传感器、产业链电子商务、产业链SaaS可以用来重新设计更先进的系统。适合产业链的网络资源协同管理IT系统。
资料来源：阿琼·赛义德
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