在本文中，我将向您展示如何使用Python 从Tushare 下载数据并将其保存到csv 文件和mssql 数据库。
图共享简介
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URL：https://tushare.pro/register?reg=361023Python环境安装
有关安装Anaconda 的信息，请参阅https://tushare.pro/document/1?doc_id=29。
我使用vscode 作为我的Python IDE。直接在Anaconda主界面打开vscode，就可以搭建一个简单方便的环境。
安装tushare 库
打开vscode【视图】-【终端】，输入pip install tushare安装tushare。键入pip install tushare --upgrade 以更新tushare。如果其他Python库丢失或更新，请参考此方法。
环境安装完成后，就可以开始工作了。直接上代码。此代码从Tushare 下载股票列表数据，将其保存为csv 文件，并将其保存到mssql 数据库。
注意：to_sql的schema参数是数据库名称，我使用sa登录，数据库属于dbo。使用to_sql 时，您不需要创建表；pandas 会为您创建它。而且，你不需要自己编写任何代码来插入数据，这非常方便。如果给表添加主键或唯一索引，如果存在重复数据，批量导入会失败。 tushare本身就有少量的重复数据。按列入库的方式比较耗时，应根据自己的业务自行选择。
#!/usr/bin/python3
#编码：utf-8
# -*-coding: utf-8 -*-
导入时间
导入日期和时间
随机导入
进口份额
进口熊猫
导入pymsql
导入SQLAlchemy
#需要修改的参数
stock_list_file='stock_list.csv' #库存列表文件csv
#tusharetoken
tushare_token='.5f7760d2e3b297299c3b0d2b47b7886a88dbc4df5ed5.'
#数据库参数
db_host='127.0.0.1'
db_user='sa'
db_password='密码'
db_db='量子'
db_charset='utf8'
db_url='mssql+pymssql://sa:pwd@127.0.0.1:1433/quantum'
#库存清单
def get_stock_basic() :
print('开始下载库存清单数据')
#获取分享
pro=tushare.pro_api()
下载
data=pro.stock_basic(fields='ts_code,symbol,name,fullname,list_status,list_date,delist_date')
#保存到csv文件
data.to_csv（库存列表文件）
仓库
引擎=sqlalchemy.create_engine(db_url)
尝试：
# 先一次性放入数据库，异常后再逐一添加到数据库
pandas.io.sql.to_sql（数据，'stock_basic'，引擎，模式='quantum.dbo'，if_exists='append'，索引=False）
: 除外
#逐行输入
print('批量仓库异常，逐一启动仓库。')
对于data.index : 的索引
行=data.iloc[索引： 索引+1,]
尝试：
pandas.io.sql.to_sql(line, 'stock_basic', 引擎， schema='quantum.dbo', if_exists='append', 索引=False, 块大小=1)
不包括：
print('库存清单数据存储异常：')
打印（行）
终于：
通过
终于：
通过
print('库存清单数据下载完成')
返回1
#所有库存清单数据完整下载
如果__name__=='__main__':
print('开始.')
#初始化tushare
tushare.set_token(tushare_token)
print('获取库存清单')
获取库存基本()
打印（'结束'）
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