量子比特报告|公众号QbitAI
每日在线登录：请证明您不是机器人。
但当看到某些验证码时，强迫症患者立刻就惊呆了：
你认为我应该选择最右边的两个方块吗？
常常会让人产生这样的想法：
交通灯杆算作交通信号灯吗？
终于成功向机器证明了我不是机器人后，此时的我只有一种感觉：
但为什么这些图片验证码让我们人类如此讨厌呢？
难道只是因为他们不像朋友圈里的九宫格那样玩精炼吗？
全自动区分计算机和人类的公开图灵测试
好的，现在深吸一口气，说出图片验证码的英文全名：
完全自动化的公共图灵测试来区分计算机和人类。
英文缩写CAPTCHA被翻译为“全自动图灵测试来区分计算机和人类”。
因此，这个图片验证码本质上是一个以人为主体的图灵测试。
本次测试采用AI视觉扫描方式——
即用清晰的白线将一张日常照片切割成多个正方形：
事实上，没有一个正常人会用如此破碎的视角来看待世界。
因此，长时间盯着这种陌生的现实生活展现方式后，很容易感到不安。
我们还可以考虑一下广泛使用人工智能的自动驾驶。
其中，AI会更加关注建筑环境中的事物：
比如红绿灯、出租车、自行车、消防栓、人行横道……
这些东西无法给人类带来像树叶、花朵、溪流等自然风景一样的美的享受。
但它们恰好常见于图片验证码中。
“非人类角度”的‘犯罪现场”
让我们看看图片本身。
你会发现画面里要么没有人，要么出现的人有点emmmmm……
就像外国网友抱怨的那样：“没有个性的奇怪克隆人”。
而且这些照片的拍摄角度往往非常微妙。
总之，这是人类一般不会选择的角度。
这是因为图像验证码中的图像很大一部分来自于用于训练自动驾驶的实验车。
人类也很容易感到尴尬：
还有图像验证中经常出现的带有大面积颗粒的模糊图像：
能出现这种图片主要是因为如今的图像识别技术越来越成熟。
如果我们想继续封锁一些恶意且强大的AI，只能让识别任务变得更加困难——
换句话说，人类在识别这些糊状图片时会皱起眉头。
人类对此也不高兴：
这给人一种犯罪现场的感觉。让我想起了行车记录仪的事故录像。
无偿为AI打工
除了上述客观原因外，还有一些人类同胞表示：
部分不适来自于被迫证明我是人类，然后是对人类创造的愚蠢规则的挫败感。
然而，事实上，很多时候，当用户标记那些路牌和红绿灯时，他们并没有真正向机器证明你是人类。
想想那些麻烦的“标记红绿灯”和“标记招牌”。这听起来像是教自动驾驶人工智能识别道路吗？
而这确实不是人类想太多的事情。
2012年，谷歌子公司reCAPTCHA开始为街景中难以识别的门牌号和路标添加验证码，要求用户帮忙标记。
reCAPTCHA官网也公开解释了这种“众包”模式，汇集所有人的力量来标记数据并训练AI：
因此，有人戏称，“你以为你是在填写验证码，但实际上你有义务帮助谷歌做数据库分类”。
这也让一些用户认为，很多时候图像验证码被故意设置为边缘模糊，很容易让人选错。
在用户生气和放弃之前，这会带来更多的免费工作。
现在，有人证明了：
全人类每天花费500 年的时间研究图像验证码。
参考链接：[1]https://clivethompson.medium.com/why-captcha-pictures-are-so-unbearously-depressing-20679b8cf84a[2]https://news.ycombinator.com/item?id=28101336
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