今天小编整理了大学选什么专业,才不会被ai抢饭碗相关内容，希望能帮助到大家，一起来看下吧。
小编认为大学选择一个与人类情感和创造力密切相关的专业可能会减少被AI抢饭碗的风险。
这是因为AI在目前阶段更擅长处理重复性、逻辑性强的任务，而对于情感理解、创造力和人际交往等方面的能力还有待提高。
以下是一些可能不容易被AI取代的专业领域：
1. 心理学： AI尚未完全能够理解和模拟人类的情感和心理过程，所以心理学家在提供情感支持、心理咨询和治疗等方面仍然具有优势。
2. 艺术和设计： 艺术和设计领域需要创造力、审美观和独特的思维方式，这些是AI目前无法完全模拟的。
3. 教育学： 教师在教育和培养学生方面发挥着重要作用，他们能够根据学生的个性和需求提供个性化的教育，这是AI难以替代的。
4. 社会工作： 社会工作者处理复杂的人际关系和社会问题，需要人类的情感智能和判断力，这是AI目前无法复制的。
5. 护理和健康管理： 护士和健康管理人员在提供照顾、关怀和支持方面具有独特的人类特质，这是AI无法完全替代的。
尽管如此，随着技术的发展，AI可能会在更多领域取得进展。因此，不仅要选择一个相对不容易被AI取代的专业，还应该保持学习能力和适应新技术的能力，以便在未来职场中保持竞争力。
研究ai学什么专业
研究ai学习专业主要可选机器人工程、智能科学与技术、计算机科学与技术、模式识别与智能系统、数学、自动控制、通信、机电等理工科都可以，这些报考研究生AI方向更具有继承性。
补充材料：
研究ai学习的部分专业介绍：
一、机器人工程专业：
这是一个近几年新兴的专业，该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。2016年在大学里首次设立，是教育部重点扶持的专业之一，如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。
二、智能科学与技术专业：
该专业是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。
三、计算机科学与技术专业：
该专业主要是为了培养具有良好的科学素养，系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识的人才。与人工智能学习也有交叉部分，而且该专业本科毕业后就业也是相对容易的。
四、模式识别与智能系统专业：
模式识别是一个新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。该专业是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的学科。可以说该专业对于人工智能是起到至关重要的作用的。
“人工智能”在大学里是什么学科或专业？
“人工智能”在大学里属于计算机科学与技术、软件工程等专业。
人工智能这个计算机科学分支旨在创造可以解决计算问题，以及像动物和人类一样思考与交流的人造系统。无论是在理论还是应用上，都要求研究者在多个学科领域具备细致的、综合的专长，比如应用数学，逻辑，符号学，电机工程学，精神哲学，神经生理学和社会智力，
用于推动智能研究领域，或者被应用到其它需要计算理解与建模的学科领域，如金融或是物理科学。人工智能领域开始变得正式源于Alan Turing这位人工智能先驱提出了图灵试验，以回答这样一个终极问题：“计算机能够思考吗？”
扩展资料：
实际应用
机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
学科范畴
人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。
涉及学科
哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论
研究范畴
自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法
意识和人工智能
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。
对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，*出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。
弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。
参考资料： 百度百科-人工智能
