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网络爬虫是一种自动化抓取互联网上信息的程序或脚本。
网络爬虫，也被称为网页蜘蛛或网页机器人，是一种按照一定规则自动抓取互联网上网页信息的程序。它通过模拟浏览器行为，自动访问并收集网页数据，进而对这些数据进行处理和分析。其主要作用在于快速收集大量互联网数据，支持各种应用场景，如搜索引擎的网页内容收集、数据分析与挖掘等。网络爬虫技术主要分为三种类型：通用爬虫、聚焦爬虫和主题爬虫。它们根据不同的需求和目标进行数据采集和处理。
详细解释如下：
一、 定义与网络爬虫的工作原理 ：网络爬虫是通过预设的规则或算法自动在互联网上发现和获取数据的软件工具。它通过编写代码来模拟浏览器行为，如发送HTTP请求访问网页、获取网页内容等。通过这种方式，爬虫能够获取大量的网页数据并进行后续处理和分析。网络爬虫广泛应用于数据分析和数据挖掘领域，是实现网站数据采集和分析的关键技术之一。
二、 爬虫的类型和特点 ：根据抓取策略和侧重点的不同，网络爬虫可以分为通用爬虫和聚焦爬虫两类。通用爬虫更注重覆盖互联网的大量信息，具有较高的数据广度优势；而聚焦爬虫则专注于特定领域或主题的数据采集，更加精准地获取特定信息。不同类型的爬虫具有不同的应用场景和特点，可以根据实际需求选择合适的爬虫类型。
三、 网络爬虫的应用场景 ：网络爬虫的应用非常广泛。例如，搜索引擎通过爬虫技术收集互联网上的网页信息，建立索引库以供用户搜索；数据分析师则可以利用爬虫技术获取特定领域的数据进行深度分析和挖掘。此外，网络爬虫还在舆情监测、竞争情报收集等领域发挥着重要作用。然而，在使用网络爬虫时，必须遵守网站的爬取规则和相关法律法规，确保合法合规地获取和使用数据。同时，也需要关注数据的质量和准确性问题，以确保采集到的数据能够真实反映实际情况并满足分析需求。
python为什么叫python
因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以python被叫做爬虫。
Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。
如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
爬虫，即网络爬虫，大家可以理解为在网络上爬行的一只蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛，如果它遇到自己的猎物（所需要的资源），那么它就会将其抓取下来。
比如它在抓取一个网页，在这个网中他发现了一条道路，其实就是指向网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。
扩展资料：
python的发展历程
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆 （Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。
之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森干的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。
就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响，并且结合了Unix shell和C的*惯。
Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一，自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。Python 2于2000年10月16日发布，稳定版本是Python 2.7，Python 3于2008年12月3日发布，不完全兼容Python 2。
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。
例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。
参考资料来源： 百度百科—python
