给产品命名可能很简单，也可能很困难。
如果你是一家“一次性改变轨迹”的初创公司，那么这没什么大不了的，因为公司作为一个整体的生命周期可能不会像你的第一个产品的生命周期那么长。但对于每年稳步发展、同时推出大量产品的品牌来说，可以通过一系列科学的产品型号规范来帮助用户区分产品类型、定位、型号以及领域内的重复关系。挑战在于如何设计它。第一次就有问题。这是一个非常复杂的问题。
图片来源：英特尔
作为受“混乱邪恶命名法”影响最严重的领域，PC产品的产品型号命名方式可以说是“多得难以解释”。像NVIDIA这样的品牌也是如此，方便用户花钱。我们创造了“Stack Armor”，例如“RTX 4070Ti SUPER”。对于Intel和AMD来说，产品命名更为复杂。
在第十代酷睿移动平台上，英特尔根据处理器中Iris核心的EU编号来命名低压平台中的处理器，从而诞生了像“1165G7”这样既不是桌面也不是移动高压平台的处理器。性能平台产品编号。这种做法混淆了Iris EU高低配中i5和i7的具体配置，但至少给了消费者一个比较的机会。
AMD 则不同。
Ryzen刚推出时，AMD创建了Ryzen+等级（1位数字）+代号（1位数字）+产品编号（3位数字）+后缀（X/G），就像著名的Ryzen R7-2700X和Ryzen一样采用了命名系统。 R5 2400G。然而，随着Ryzen（Zen2/Zen3/Zen3+/Zen4/Zen5）背后的架构变得越来越复杂，AMD推出了新的命名方案，Ryzen+等级（1位数字）+年份（1位数字）+改为等级（1数字）。 ) + 架构（1 位数字）+ 特性（1 位数字）+ 表示TDP 的字母后缀(e/C/U/HS/HX)。
图片来源：AMD
这种将简单问题复杂化的命名方式，彻底击败了用户多年来沿用的“大小比较”的比较方式，超越了数量少但产品更新性更强的情况。隔壁，英特尔宣布重组其移动平台产品线，因此像AMD这样的品牌很少能走得这么远。
但从最近的消息来看，AMD似乎已经“吸取了教训”。
更简单的名字换来更多的混乱
前段时间，无意中发布了华硕Vivobook S 16系列笔记本的配置页面。很快就被下架了，但眼疾手快的网友还是发现了一个重要的部分：这台电脑搭载了AMD新命名的系统处理器，AMD尚未发布，它搭载的是Ryzen AI 9 HX。 170.
显然，AMD想要复制Intel Ultra的路径，用专门的产品线来凸显AMD在AI方面的能力。 AMD Ryzen AI几乎可以与“Intel Core Ultra”相提并论，但其背后的9 HX 170需要分类讨论。
数字位非常简单，对于Ryzen 3/5/7/9来说自然是比较高端的产品。鉴于AMD过去也有HX后缀，这里的HX应该代表最高的TDP校准。
图片来源：华硕
但问题是这个170。从目前的信息来看，小雷认为，170个“1”应该是产品代号或者年份标志，明年的新品将以2开头。对于70年代后半期，如果未来具体算力超过三位数，芯片名称将回归AI 9 HX 3125等复杂的四位数时代。相比之下，70只是一个产品系列序列号，我认为与AMD 2023序列号的第二位数字（1/2/3/4/5/6/7/8）和最后一位数字具有相同的含义。该数字是产品位置（0/5）。
但这又带来了另一个问题。 AMD经常在同一代产品中引入不同的工艺，这种“新”命名约定并不表明工艺技术的位置。这样看来，这个新的AI编号与之前的“7640U”编号方式还差得远。而这也正是Ryzen的“主线”命名方式，而且根据已公布的联想新品介绍页面，商用产品依然维持Ryzen PRO 8040/8050命名体系，领域曾经非常混乱。
图片来源：联想
也就是说，AMD只是完成了“改名”的任务，“让产品名称简单易懂”的问题并不在考虑范围之内。
改的从来不只是名字
但从实用性和财务成本的角度来看，AMD的品牌升级其实是有道理的。追求电脑性能的用户会明白7950、7640U、PRO 8040产品之间的关系，品牌升级对他们来说意义不大，但一般消费者对于AI 3/5/7来说。 /9 这样一个简化的标识符可以显着降低新手用户选择Ryzen 处理器的门槛。而且，从第一代开始，也很符合Intel Core未来的发展方向。
此外，AMD还需要尽快与AI概念相关。
从纯粹的游戏性能角度来看，AMD的处理器在多核性能、能效比、集成GPU性能等方面都取得了显着的提升。然而，随着AI和机器学习应用的爆发式增长，处理器市场的竞争不再仅仅是硬件性能的竞争，而是其为AI应用提供优化和支持的能力。
图片来源：AMD
尽管AMD在处理器市场取得了巨大成功，但在人工智能方面却面临着一些明显的缺陷。首先，与竞争对手Nvidia 相比，AMD 在人工智能和机器学习专用硬件和软件生态系统方面的投资较少。 Nvidia的CUDA平台为GPU提供了强大的AI计算支持，但AMD尚未推出可与之媲美的综合解决方案。此外，虽然AMD 的GPU 为游戏和一般图形任务提供了卓越的性能，但在计算深度学习和复杂的机器学习算法时，其性能可能落后于Nvidia 的专业AI 硬件，这种情况经常发生。
其次，AMD 在营销和合作方面并不像英特尔和英伟达那样积极。两家公司通过广泛的合作伙伴关系和市场战略，在人工智能领域奠定了坚实的基础。尽管AMD已经开始与一些主要科技公司合作，例如与谷歌云合作，但其在整个AI市场的渗透力和影响力仍然不足。
AMD引入AI命名无疑是为了强化消费者对其产品在该领域能力的认知。
然而，改变你的品牌和命名策略只是第一步。除了更名之外，AMD还应该在此基础上进一步创新，优化处理器架构，提高AI计算的效率，以保证产品的交付。满足人工智能计算不断增长的需求。
图片来源：AMD
此外，AMD还必须动员其“第三方生态系统”与AI和游戏行业合作，为AI能力在AMD架构下生根发芽提供土壤。这意味着AMD 用户将错过改变游戏规则的创新，因为人工智能应用程序“建议使用NVIDIA 显卡”。
最终，AMD 的目标不仅是在处理器市场保持竞争力，而且成为人工智能技术的领导者。这次命名策略的改变不仅重新定义了其产品，也重新定义了AMD作为技术创新者的身份。未来，随着AI技术的进一步发展，AMD战略的成功与否将直接影响AMD在全球半导体市场的地位及其未来的发展方向。
AMD的这一改变无疑是对市场变化的积极应对，也是在全球技术竞赛中追求新增长点的体现。只有不断适应市场变化，才能确保未来的技术浪潮不会将我们排除在外。 AMD此举真正为未来的竞争做好了准备。
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