为什么要浪费时间解释这个不新鲜的问题呢？

这要从我的一位前辈前段时间出差时发现很多用户还在问这个问题开始，逐渐意识到这个问题的答案可能没有问题本身那么受欢迎，因为我注意到了这一点。所以，今天写这篇文章来帮助大家认识和了解BI，并不落伍。

本文充满了独特的信息，因此请花10 分钟来澄清那些您并不总是区分的概念。

简介：什么是BI？进阶：BI和大数据、信息化、数字化转型有什么区别？深入挖掘：BI很好，但不是每个公司都用BI

1入门：弄明白，到底什么是BI？

差不多就能找到吗？无论你看维基百科还是百度百科，对BI（商业智能）的解释都是一样的。 “BI是利用XXX技术进行数据分析以支持决策。”创建提高决策效率的工具/程序。

这听起来可能是老生常谈，但BI 的本质是“从数据中获取知识并支持决策”。

简单来说，企业通过多年的信息化建设（例如引入MES、OA、ERP等业务系统），内部积累了大量的业务数据，没有理由远离它。这些数据没有被使用，对吗？这就是BI 发挥作用的地方。企业可以使用BI 从这些数据中获取知识，并知道如何根据这些数据做出下一步决策。

但为了更好地理解，我们根据文献回顾和对300多名CIO的调查，结合我国的市场环境，对BI进行了更准确的定义。

BI是基于利用数据仓库、数据可视化和分析技术，将特定数据转化为信息和知识，打通企业数据孤岛，实现数据集成和集中管理的解决方案。

其价值体现在满足企业内部不同人员查询、分析、探索数据的需求，从而为高管和业务人员提供数据基础和决策支持。

ps：如果你想更系统地了解BI，请查看商业智能（BI）白皮书4.0。

2分清：BI与大数据、信息化、数字化的区别？

在上一段中，您了解了BI的正式定义，但如果您没有真正了解BI并经常将其与大数据、信息化、数字化转型混淆，现在该怎么办。这些都是数据相关的，但具体差异并不是很明显。

因此，高级部分将阐明BI 和这些术语之间的本质区别，并帮助您深入了解BI 是什么以及可以用它做什么。

1. BI和大数据

先给结论：

BI是大数据领域的一部分。

然而，BI让不懂技术的业务人员带着业务问题去分析数据，从数据中发现业务问题，同时在BI中积累良好的分析技术和知识，重点是让它发生。另一方面，大数据倾向于挖掘数据，发现其在公司内部的价值，并将其应用到具有算法内容的现实场景中。

具体点说：

从包容性的角度来看，BI属于大数据领域，因此有时也被称为“大数据BI”。

同时，根据信息通信研究院《大数据白皮书》的定义，在整个大数据技术体系中，BI工具、数据可视化和数据挖掘定位于数据分析应用技术，数据分析应用技术位于大规模领域技术体系下（见下图）。

因此：技术BI工具应用于大数据的数据分析，BI的概念比大数据更小。

2、BI与信息化

先给结论：

BI和信息化不是相似词。 BI 是一个工具/平台/系统/解决方案。另一方面，信息化是描述企业数据发展阶段的名词。

一般企业通过信息化积累了一定量的业务数据后才使用BI系统，即一般在信息化建设中期后应用BI。

具体点说：

大多数企业信息化的本质是数据采集流程管理数据展示。从这个角度来看，我们可以看出BI系统实际上是一种信息系统。

BI 系统中的数据收集是从公司的各个业务系统访问数据。 BI系统中的流程管理是比一般信息系统中更强大的数据处理和分析过程。因此，一些企业利用BI工具开发信息系统，以弥补定制化业务系统的不足。

3. BI和数字化转型

先给结论：

企业的发展过程是从基础信息化到数字化，而BI是企业进行信息化向数字化转型的最佳工具，有助于发挥所收集数据的价值，推动和加速企业信息化。企业。企业数字化进程。

更具体：

就是通过BI把公司的“死数据”变成“活数据”，让公司决策不再只是拍拍脑袋，而是拥有可以信赖的数据。

3深挖：BI这么好，是否所有企业都应该上BI？

师兄认为，这个问题没有标准答案，处于数据发展不同阶段的企业面临着不同的数据问题。

对于中国大多数企业来说，他们的数据基础设施很差（无法采集、采集、存储数据），连最基本的信息化都缺乏。您只想一次性从数字化转型转向大数据。我直接安装了一个大数据系统，发现完全无法使用。

造成这种情况的根本原因是缺乏自我意识，不知道自己需要什么，如何一步步成长。

当今业界最受认可的企业数据开发阶段是：

第一步：业务基础设施数据电子化

我们选择适合企业使用的各种业务系统，如OA、ERP、MES，从日常繁重的劳动到业务系统的业务流程，首先系统地积累数据。

第二阶段：解决数据孤岛，实现内部信息透明

就是在不同的业务系统之间建立一个数据交换的桥梁，让中层管理人员可以方便的进行信息统计。

更具体地说，可以使用FineReport等企业级数据可视化管理工具来组织业务流程中复杂的数据和流程，形成一套企业报表系统，从而创建卓越的企业报表手段。数据收集、处理和呈现是成功的。

阶段3：数字化转型，使现有数据能够提供应用价值

一旦信息技术完善，大多数企业将不再满足于仅仅查看报表，而是要求业务人员学习数据分析。因为只有商人最懂商业。提供为现有人员带来价值的业务数据。

这是BI开始发挥作用的阶段。换句话说，它从管理层为企业提供业务基础，提高业务分析效率，从IT层面整合多个系统的数据，打破数据墙，提高报表效率，报表IT人员的时间可以花在创建上。

4小结

本文重点介绍BI的定义，并解释BI、大数据、信息化、数字化转型之间的区别。还有，国内企业数据管理存在的问题、正确的发展阶段和工具的使用。

帆软深耕商业智能领域17年，从早期的报表工具FineReport到BI工具FineBI再到目前的低代码工具健道云和数据集成工具FineDataLink。最大限度地发挥企业数据的价值并使其真正富有成效。

为了给用户提供真正有价值的服务，我们始终保持原创精神，努力改进我们的产品。这就是为什么我们欢迎您提出有关BI 的问题和建议。欢迎给我发私信或者在评论区留言。

版权声明：本文转载于网络，版权归作者所有。如有侵权，请联系本站编辑删除。