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大促高并发系统性能优化实战京东联盟广告推荐系统

小条 2024-09-24

背景

自适应降级模块设计有通用交互界面,消除了非业务特定的收入和耗时的数据输入、超时阈值设置、降级标志、降级组合查询等,并且是可移植的。可以低成本引入其他业务系统。

基于以上,结合统一的限流保护和公司的动态扩缩容技术,联盟推荐系统理论上可以达到足够的稳定性和推荐效果保证。下图是京东联盟自适应降级恢复推荐系统的整体架构图。

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问题挑战

该计划在促销期间的商业利益是:

1、大促期间流量损失相比以往活动高峰时主动降级减少90%以上,并且结合无服务器自动伸缩策略,可秒级完成自动恢复。分钟级别。

2、联盟推荐系统大规模推广的准备工作,不再需要过度依赖业务方来评估峰值流量。

3、大促销期间,多次出现流量突发变化,且不依赖上游系统降级保护。

4、促销期间零干预、零事故。

以上就是京东联盟广告推荐系统为确保大规模促销期间的稳定性和有效性所做的相关工作。随着广告推荐业务进入存量时代的深海区域,新的推荐技术正在不断出现。与此同时,我们将继续这样做。欢迎大家一起互动学习,共同完善推荐系统。

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