大数据概念
简单来说
我的理解是，大数据比较容易理解，当数据量变大的时候，就需要关系型数据库MySQL等传统技术足够快的数据处理。由于处理起来非常困难，因此需要一些新的处理技术，即大数据处理技术来实现数据处理的需求。
官方声明
1. 指使用传统软件无法在可承受的时间内捕获、管理和处理的数据集合。
2.它是一种庞大、快速增长、多样化的信息资产，需要具有更强决策力、洞察力和流程优化能力的新处理模式。
3、大数据和云计算被认为是继信息化、互联网之后整个信息产业的第三次革命。
大数据的特点
1、数据量巨大，可以从两个方面来理解。进入信息时代以来，由于数字化、信息化、互联网、物联网等各种变化，产生的数据量达到了巨大的数量。未来，每个人、每台机器、每个主体的各种行为都会越来越多地作为数据输入到系统中，你可以想象这些数据会增长多少。
2.数据的来源和类型很多，包括现有的软件系统、未来的软件系统、各种物联网传感器以及其他结构化（固定格式）来源。 - 结构化和非结构化数据、复杂多样的数据类型对数据处理能力提出了更高的要求。
3、处理速度要求高处理如此大量数据的业务人员基本上都要求在短时间内获得数据处理结果以及对数据的反馈。
4、数据的价值密度低，数据量巨大，有价值的数据很少，很难从大量的数据中提取出想要的信息表，因此诞生了很多数据分析和数据挖掘技术。再次，需求和场景需要大家集中经验，创造新技术来解决问题。
大数据的价值
1.另外，随着很多大数据处理技术的出现，我们作为业务人员可以做更多的事情来改进运营和决策，利用数据为业务服务，让数据更加全面。你可能会发现自己要求很多。完整的数据。因为它很有价值，所以最好把它留给专业的数据专业人员。
2、数据处理技术可以更容易关联更多的信息和数据，还可以利用各种数据清洗技术过滤掉不必要的数据。帮助您的业务发展。
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