大数据时代，数据量已经轻松突破100万条，Excel已经不能满足数据处理和分析的需求。目前，必须使用数据库来有效地存储、处理和分析数据。
什么是数据库？
数据库是按照数据结构组织、存储和管理数据的仓库，数据库中的各种对象可用于记录、处理、分析数据并将其转化为有价值的数据信息。常见的数据库功能包括：
将数据记录添加到数据库中。
编辑数据库中的现有数据。
删除数据库中的信息记录。
以多种方式组织和显示您的数据。
常用的数据库包括Oracle、SQL Server、MySQL、Access等关系型数据库。随着大数据的到来，基于NoSQL技术的分布式数据库Hbase、MongoDB、Redis等相关数据库技术也在快速发展。建议初学者从Access数据库开始。
Access数据库
Access数据库是Microsoft Office办公软件的重要成员，它帮助用户处理各种大量信息，但更重要的是，它还允许他们处理数据。处理和分析。
使用权
在Access 中，数据库窗口包含六个对象：表、查询、窗体、报表、宏和模块。 “表”用于存储数据，“查询”用于检索数据，“表单”和“报告”用于检索数据，“宏”和“模块”用于自动化数据操作。最常用的两个是“表”和“查询”。
表：数据库最基本的单元是表。要构建和规划数据库，首先要创建各种数据表。数据表是数据库中存储数据的唯一单位。数据库将各种信息存储在不同的数据表中，如用户信息表、订单表、采购表等。
查询：数据库中最常用的对象之一，在查询时可以执行多种功能。最常用的功能是根据指定条件从表中检索数据。查询和表之间的区别在于，并非查询中的所有数据实际上都单独存在。该查询实际上是根据指定的条件过滤表中的数据，并以以下格式返回过滤结果：桌子。
Access界面友好且易于导航，非常适合初学者，因为它允许您根据查询直接生成相应的SQL语句。但是，由于它是一个小型数据库，Access 数据库中的每个数据库文件限制为2 GB。如果数据库太大并且记录太多，性能会很差。
SQL基础知识
SQL（Structured Query Language）是一种结构化查询语言，也是一种流行的关系数据库操作语言。简单来说，它是一种允许数据库根据需要实现查询操作的语言。
虽然Access数据库中的大多数查询都可以从菜单中执行，并且不需要使用SQL语句，但是如果想要真正利用Access数据库强大的数据处理和分析能力，掌握SQL是非常有必要的。另外，业内人士谈论的数据挖掘很多都是通过对历史数据进行建模和预测来生成特定的规则，然后让数据库工程师将生成的规则写入相应的SQL语句中，并导出到数据库中的存储过程中。定期运行这些以获得数据模型的结果。
常用SQL语句
SELECT 语句是SQL 的核心语言，它允许您执行强大的查询功能，根据指定的条件规则从数据库中查询出所需的数据。其基本语法是：
选择字段1、字段2、字段3.
从表中
WHERE 条件
当你去公司面试时，面试官经常会要求你填写一些基本的个人信息。以及婚姻等信息。官方公司实际上将这些个人信息输入到他们的公司数据库中。当公司需要访问员工的个人信息时，只需编写一条SQL 语句即可立即查询该人员的详细信息。
创建SQL 语句时，请记住以下几点：
SQL 语句中可以使用大写或小写英文字符。
每个SQL 语句中的关键字以空格分隔。
用逗号分隔字段或参数。
SQL语句参数如果是字符类型必须使用单引号，但数字类型不使用单引号。
SQL 语句末尾必须添加分号。
如果SQL 语句中的表或字段名称包含特殊字符，例如空格、“/”或“\”，请使用方括号“[]”以避免错误的名称。名称必须用特殊字符括起来。因此，SQL 语句执行可能会失败。作为一般规则，命名时避免使用特殊字符。
SQL语句中的“*”表示选择特定表中的所有字段，并按照数据库中的固定顺序对它们进行排序。
在函数参数或条件查询中，如果参数或查询条件为日期/时间类型数据，则必须在数据值两端添加井号“#”，以表明数据类型为日期类型。
SQL语句中使用的所有符号都是英文状态输入符号。
尽可能避免数据库中的全表扫描。首先，您应该考虑使用WHERE 子句来排除所需的数据。接下来，您应该避免在WHERE 子句中使用诸如“!=”、“”和“OR”之类的内容。避免在WHERE 子句操作中的字段上执行函数。否则，将执行全表扫描。
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