在最近的一次演讲中，微软首席执行官Satya Nadella 强调了人工智能(AI) 加速进步、繁荣和生活水平的力量。 “这项技术将使全世界人民受益。”
他说，生成式人工智能借鉴了硅谷和特拉维夫等科技界的想法，并使用算法引擎合成大量数据来生成文本和图像等内容，然后可供亚洲政府使用。提供和提供服务的能力。人们速度更快。
无数的用例和机会已经开始出现。其中包括支持工作人员更好地执行行政和研究任务，以及改变人们在健康和教育等领域的经验。它还包括帮助人们用普通话、印地语、印度尼西亚语或数千种地方方言与政府沟通，消除语言障碍并改善无数人的生活。
政府副驾驶
生成式人工智能的基本价值是充当人类的“副驾驶”。在政府事务中，这并不意味着取代公务员的角色，而是以有效、低成本的方式提高公务员的效率。
这意味着提高员工查找所需信息的能力。例如，您可以快速搜索有关某个主题的法律、法规和以前的报告，以查找问题的答案或推进新的政策方向。人工智能工具还可以帮助您总结会议纪要并简化文书工作流程。
新加坡政府科技局(GovTech) 正在利用生成式人工智能的力量，通过Microsoft Azure 的OpenAI 服务完成许多日常任务。人工智能可以通过派遣员工到现场、直接与公民互动以及关注其角色中更人性化和战略性的方面来提供帮助。
微软亚洲政府事务和公共政策总监马库斯·巴特利-约翰斯表示：“这是为了为政府工作人员腾出时间，以便他们创造更多价值。”
公共部门预算面临压力，尤其是在面临人口老龄化和劳动力萎缩的日本和韩国。他认为，技术的好处不仅限于降低政府成本，还可以优化时间，使公务员能够专注于最有价值和最有影响力的工作。政府可以“从其雇用的人员那里获得最大利益”。的优点”。
改善公共空间的互动
提供良好的公共服务需要高质量的互动，无论是社会工作者与弱势家庭沟通，还是呼叫中心接线员解释如何申请驾驶执照。生成式人工智能技术加速了翻译工具的进步，使边缘化社区的许多人能够以前所未有的方式了解他们可以获得的政府服务。
例如，在印度哈里亚纳邦，Bhiwan 社区的村民正在使用基于WhatsApp 的聊天机器人Jugalbandi 来完成从申请养老金到申请大学奖学金等各种任务。
该解决方案“理解”多种语言，无论是口语还是书面语，获取相关程序的信息，通常是用英语编写的，最后用当地方言向用户提供反馈。与进行网络搜索和浏览无数网站相比，这可以节省大量时间。
印度理工学院开源语言人工智能中心AI4Bharat 的项目总监Abhigyan Raman 将该解决方案描述为“个性化代理”或“聊天机器人++”。
“它能用您的语言理解您的具体问题，并尝试以可靠且廉价的方式为您提供正确的信息，即使该信息存在于另一种语言的数据库中，”他解释道。
该解决方案于2023 年4 月推出，目前涵盖印度22 种官方语言中的10 种以及约20,000 个政府项目中的171 个。还正在考虑与语音识别应用程序合作，例如支持农民的交互式语音平台Mobile Vaani。
印度的语言复杂性使其成为全球多语言人工智能解决方案的试验场。 Smita Gupta 是OpenNyAI 的律师，OpenNyAI 是一家总部位于班加罗尔的组织，旨在将聊天机器人扩展到更多职业。 “如果我们能够为印度解决问题并生产产品，我们就能为世界解决问题并生产产品，”她说。
（来源：AI生成）
转变一线服务
在亚洲，生成式人工智能还为医疗保健和教育领域的个性化、以人为本的服务的未来提供了一个窗口。想象一下，人工智能引擎会转录医生和患者之间的对话，识别潜在的诊断并推荐处方供医生考虑。这使得医生可以花更多的时间与患者沟通，而不是一直盯着屏幕。
同样，在教育领域，生成式人工智能可以帮助教师简化备课流程，快速备课。学生可以获得高质量的自动化辅导，直观地指导他们改进工作。
台湾教育部推出了CoolE Bot，这是一款聊天机器人，可以让K-12 学生在课堂上练习说英语，而不会感到尴尬。
该聊天机器人于2022 年12 月发布，基于AzureOpenAI 服务和其他Microsoft 技术，可以评估发音、准确性和流畅性。如果学生遇到困难，他们可以单击按钮，聊天机器人可以提出问题并继续对话。
迄今为止，每月约有30,000 名学生使用该解决方案，旨在帮助台湾实现到2030 年实现中英文双语的目标。
早期对教育中生成式人工智能的担忧主要集中在担心学生会作弊或错过重要的学习点。然而，微软的巴特利·约翰斯指出，计算器成功融入数学教育是学习和评估方法适应性的证据。
“虽然我认为存在很多积极的机会，但与我交谈过的亚洲教育家中没有一个认为从长远来看，生成式人工智能不会在大学和学校中使用。”森说。
生成式人工智能的下一步是什么？
这些是生成式人工智能发展的早期阶段。亚洲各地的限制才刚刚开始。然而，权力越大，社区义务也随之而来。公共部门负责任地开发和部署生成式人工智能、保护隐私和数据安全以及建立公众信任至关重要。
政府面临的第一个挑战是现有立法的范围。日本执政党在最近发布的《人工智能国家战略白皮书》（人工智能国家战略白皮书）中提到了在其法律保护范围内运营人工智能的重要性，新西兰隐私委员会官员最近表示：我们已经发布了一份关于如何使用生成式人工智能的指南：如何遵守隐私法。当使用人工智能时。
新问题可能包括要求公共部门为其所依赖的人工智能模型提供基本的透明度。通过与值得信赖的云服务提供商合作，政府可以利用其现有的隐私和安全架构，而不是从头开始。
对于一项声称能够造福世界各地的技术来说，包容性是第二个关键挑战，即使最近的政府服务中心距离数百公里，也能提供自然的对话互动。
首先是扩大移动宽带连接。尽管亚洲各国政府在这方面取得了进展，但城乡之间仍然存在巨大差距。我们还需要增加个人设备的使用。
尽管如此，微软的巴特利·约翰斯对生成式人工智能的变革潜力持乐观态度，因为它被数百万人甚至数十亿人使用。
“这是一个真正的突破性机会，我们从亚洲各国政府那里听到了这一点。底层的基础技术今天已经存在，”他说。
支持：伦
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