机器心脏报告
编辑：魔王、陈平
自家种植的大葱。
股市有起有落。 7月初，A股价格暴涨，“现在入市还来得及吗？”的话题成为热门话题。
不过，在连续约10个交易日的快速牛市之后，上证指数的上涨势头有所放缓。这是牛市还是熊市？如何在趋势中游走并抓住退出机会？还是应该静观其变，以钓大鱼？
不要急于下结论。毕竟股市有风险，入市需谨慎。那么，有没有一种方法可以帮助你做出决定呢？
最近，研究股票系统多年的开发者pythonstock用Python创建了一个股票分析系统，发布几天后就受到了广泛关注。
我向所有人推荐它，因为它可以让你学习Python并练习股票交易。但正如项目创建者所说，“这个项目只能用于学习Python代码和股票价格分析。如果你的投资失败并且赔了钱，你不需要负责，事实上如果你赔了钱，那不是一个bug。” “归根结底，我们都是大葱。”
pythonstock的项目页面
那么，先不谈分析是否准确，我们先来看看这个使用Python代码的股票分析项目是如何实现的。
PythonStock：用Python编写的股票价格分析系统
根据其GitHub 页面，该项目是一个基于Python 的pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats 和ta-lib 框架开发的全栈股票系统。
GitHub地址：https://github.com/pythonstock/stock
它具有以下特点：
1）可以直接使用Docker在本地部署运行。在Docker Hub上压缩后，整个项目只有200BM，占用本地磁盘空间500MB。
2）使用Docker解决Python库安装问题，使用Maridb（MySQL）存储数据，使用tushare捕获数据。
3）使用corn运行计划任务来执行日常数据捕获和计算。每天18:00开始计算数据，计算当天的数据。该计算使用300 天的数据。计算大约需要15 分钟。完成计算。
4）股票数据接口非阻塞，每天缓存数据，保存最近3天的数据，每天定期清除，并使用read_pickle to_pickle的gzip压缩方式保存。
5）使用Tornado开发Web系统，支持股票数据、沪深300成分股、中证500成分股、龙虎榜数据、每日股票数据、每日大盘指数行情等。
6）数据展示系统：设置词典模板后，页面会自动加载数据，您可以添加自己开发的指标数据。
7）新增曲线数据分析：查看股票时，点击某个指标后，直接跳转到东方财富页面查看相关信息，并使用Bokeh将最多17个指标的数据进行图表化可视化。
散景绘图指示器数据：
接下来，根据KDJ、RSI、CCI三个指标计算股价数据。
计算索引
本股价分析系统提供的每日股指数据是根据17个计算指标计算出来的（下图截取了部分计算指标）。
项目创建者还介绍了存量系统设计原理、架构设计原理、应用实现点等知识。具体使用和安装说明请参见GitHub项目页面。
有兴趣的朋友不妨自己尝试一下。
但我们提醒您，股市有风险，入市需谨慎。
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