大家好，关于Candle 是一个注重性能（包括GPU 支持）很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
Candle 的核心目标是使无服务器推理成为可能。像PyTorch 这样的完整机器学习框架非常大，这使得在集群上创建实例的速度很慢。 Candle 允许部署轻量级二进制文件。此外，Candle 允许用户从生产工作负载中删除Python。 Python 开销会严重影响性能，而GIL 是出了名的令人头疼
#开源才是出路#
如何开始
确保根据安装说明正确安装烛芯。
让我们看看如何运行简单的矩阵乘法。将以下内容写入myapp/src/main.rs 文件：
确保根据安装说明正确安装烛芯。
让我们看看如何运行简单的矩阵乘法。将以下内容写入myapp/src/main.rs 文件：
使用candle_core:{设备，张量}；
fn main() - 结果()，框{
让设备=Device:Cpu;
让a=Tensor:randn(0f32, 1. (2, 3), 设备)?
让b=Tensor:randn(0f32, 1. (3, 4), 设备)?
让c=a.matmul(b)?
println!('{c}');
好的（（））
}
货物运行应显示形状为Tensor[[2, 4], f32] 的张量。
如果您安装了支持Cuda 的蜡烛，只需将设备定义为GPU：
-让设备=Device:Cpu;
-让设备=Device:new_cuda(0)?
有关更高级的示例，请查看以下部分
用户评论
哇塞，看到这个Candle项目真是太让人激动了！终于有一个平台专门关注性能优化，而且还有GPU支持！我一直在找寻这种工具，期待它能够帮助提高我的工作效率以及游戏体验。
有8位网友表示赞同！
这听起来很有意思，但对于像我这样没有太多编程基础的人来说是不是有些复杂？希望官方能够提供更友好的教程和文档，让更多人能够上手使用Candle。
有6位网友表示赞同！
Candle这个名字很不错啊，简洁明了，而且也体现出它的核心价值——追求极致的性能。期待它能够成为行业内的标杆！
有13位网友表示赞同！
性能方面我倒没什么太高的要求，主要是想找个工具能让我更快地开发游戏。gpu支持听起来很酷炫，但这对于我的需求来说是不是有点儿 overkill？
有16位网友表示赞同！
GPU 支持这确实是一个亮点啊！对于那些需要进行高性能计算的开发者来说，这个特性非常重要。Candle项目有希望成为未来开发者工具的首选吗？
有5位网友表示赞同！
说实话，我对“专注于性能”这类抽象的描述不太感兴趣。我更想知道Candle具体能提升多少效率、节省多少时间才能说服我使用它。
有14位网友表示赞同！
这个Candle项目听起来很有潜力的！不过能否提供一些具体的案例或数据展示它的优势呢？这样更能让人信服。
有16位网友表示赞同！
作为一个开发新手，我对这种专门针对性能的工具还不太了解。想先看看官方文档和一些教程，再做决定吧。
有16位网友表示赞同！
看到Candle项目的消息真是太高兴了！我一直希望能找到一个能够提升我GPU开发效率的平台，这样就能更快地完成我的游戏开发目标
有20位网友表示赞同！
对性能的要求其实因人而异，有些人可能更注重功能和易用性。Candle项目应该在不同用户需求方面提供不同的解决方案，而不是只盯着性能这个点。
有9位网友表示赞同！
GPU支持对于我来说是个很大诱惑，因为我的工作经常需要进行图形处理。希望Candle项目能够满足我的需求并提供良好的开发体验！
有12位网友表示赞同！
我觉得Candle项目很棒，它能帮助开发者更高效地完成任务，节省时间和资源。 但也希望能看到更多针对不同类型的应用的优化方案，而不是只局限于游戏。
有7位网友表示赞同！
我一直喜欢创新型的科技项目，Candle这样的平台非常吸引我！期待它能够改变开发者工作的方式，带来更多的可能性
有11位网友表示赞同！
candle这个名字是不是有点儿像蜡烛？希望它能照亮开发者的道路，帮助他们克服各种难题。
有6位网友表示赞同！
对于性能测试和优化，我已经有不少工具在使用。Candle项目需要提供什么独特的优势才能吸引我呢？
有7位网友表示赞同！
GPU支持虽然很棒，但对于很多开发人员来说，使用效率更高的CPU进行开发才是更重要的需求
有20位网友表示赞同！
我对 Candle 项目充满期待！希望它能够成为一个强大的开发者工具平台，帮助所有人提升开发效率。
有18位网友表示赞同！