人工智能（AI）是一个相对简单的概念，但它具有巨大的影响。 该术语由被认为是人工智能之父的美国计算机科学家约翰·麦卡锡于1956 年创造。 它用于描述机器表现出的智能与人类和其他动物表现出的“自然”智能相比的形式。
自20世纪50年代诞生以来，人工智能已发展成为一个复杂且高度精密的领域，并在各个领域都有应用。 从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手，人工智能已经渗透到我们的日常生活中，现在被认为是常态。
人工智能和机器学习
机器学习是一个经常与人工智能结合在一起的术语。 尽管两者有相似之处，但它们解释的概念不同。人工智能是一个广义术语，描述机器模拟人类智能的能力。
机器学习是人工智能的一个子集，它描述了计算机系统构建智能的过程。 具有机器学习能力的计算机或机器人可以利用现有数据来学习信息并开发智能。 这消除了对机器进行预编程的需要，并促进了人工智能的发展。
人工智能的日常例子
想了解更多关于人工智能如何在日常应用中使用的信息吗？从智能手机到气候变化数据，了解人工智能如何帮助科学家和普通人。
智能手机和设备
苹果和三星等主要智能手机制造商正在为其设备配备强大的人工智能芯片，每秒可以执行数万亿次操作。 这些芯片为从Face ID 到高分辨率相机变焦的一切提供支持。
社交媒体和互联网
从Facebook 和Instagram 到Google Ads，科技巨头都在利用人工智能。 人工智能系统在幕后工作，个性化您的社交媒体源、创建自定义播放列表、过滤假新闻以及自定义您看到的在线广告。
NASA 和太空探索
美国宇航局是人工智能的早期先驱，并继续将其用于广泛的应用。 例如，美国宇航局的一个研究团队最近使用人工智能来调整太阳图像并丰富数据。
基因组研究
人工智能重新考虑了基因组学的局限性，并对医学和疾病研究做出了重大贡献。十万基因组计划严重依赖人工智能系统将大量数据转化为可用信息。 这些人工智能技术使研究人员能够分析和比较DNA 序列，并使用该数据来预测蛋白质的三维结构。 通过自动化这一过程，Genomics England 现在能够在几周内分析多年的数据。
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